Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Automotive Steering GmbHfreut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Siehst du in Maschinendaten mehr als nur Zahlen und möchtest die Brücke zwischen realer Produktion und künstlicher Intelligenz bauen? Bei uns gestaltest du ein hochmodernes Industrial Edge-Projekt aktiv mit und implementierst, testest sowie optimierst direkt an einer vernetzten Produktionslinie. Erlebe den gesamten Prozess von der Datenerfassung bis zum Machine-Learning-Modell und schaffe einen echten, sichtbaren Impact.

• Während deiner Werkstudententätigkeit entwickelst du Python-basierte Analyse-Anwendungen für Edge-Geräte in der Produktion aktiv weiter.
• Die gesamte Daten-Kette, von der Maschinenanbindung via MQTT über die Speicherung in Datenbanken bis zur Verarbeitung, gestaltest du mit.
• Du schaffst Transparenz, indem du Dashboards entwickelst, die den Zustand der Produktionslinien live visualisieren und proaktive Problemerkennung ermöglichen.
• Prozessdaten wertest du nicht nur aus, sondern du unterstützt uns bei der Konzeption und dem Training erster Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance.
• Deine Ideen zur Verbesserung unserer containerisierten Anwendung (Docker) bringst du ein, um das System robuster und skalierbarer zu machen.
• Das Team supportest du tatkräftig bei der Dokumentation der Architektur und der Durchführung von Systemtests.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im technischen Bereich wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
• Erfahrungen und Know-how: solide Programmierkenntnisse in Python; erstes praktisches Verständnis von Datenbanken (z.B. SQL)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, sehr strukturiert sowie sorgfältig zu arbeiten, wobei du stets lösungsorientiert vorgehst und den Ehrgeiz besitzt, auch komplexe Probleme zu finden und erfolgreich zu beheben
• Arbeitsalltag: deine regelmäßige Anwesenheit vor Ort ist unerlässlich, da du direkt an den Maschinen und Prüfständen arbeitest
• Sprachen: gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 12 Monate – 10h/Woche 

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Daniel Kunze (Fachabteilung)
+49 171 2995660

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Summary

• Type: Part-time
• Function: Engineering