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Studien-/Abschlussarbeit - Industrielle Energiesystemoptimierung
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Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbare.
Das Fraunhofer IPA ist ein führender Akteur im Bereich der industriellen Energieversorgung und entwickelt nachhaltige sowie wirtschaftliche Lösungen für die Produktion der Zukunft. Als Bindeglied zwischen Wissenschaft und Wirtschaft werden am Institut praxisorientierte Forschungsansätze direkt in konkrete industrielle Anwendungen überführt. Durch den Einsatz von Optimierungsalgorithmen kann die Qualität und Wirtschaftlichkeit der industriellen Energieversorgung nachhaltig und dauerhaft sichergestellt, sowie in Einklang mit den Zielgrößen der Produktion gebracht werden. In Zeiten schwankender Energiepreise liegt der Fokus auf der optimalen Auslegung dezentraler industrieller Energieversorgungssysteme, um sowohl ökologische als auch wirtschaftliche Ziele nachhaltig zu erfüllen.
Aufgabenstellung:
Im Rahmen der Arbeit soll die Auslegung dezentraler Energieversorgungstechnologien wie beispielsweise Photovoltaikanlagen oder Wärmepumpen optimiert werden. Ziel ist es, durch den Einsatz von Mehrzieloptimierungsalgorithmen ein Energieversorgungssystem zu entwickeln, das sowohl nachhaltig als auch wirtschaftlich ist. Dabei müssen ökologische und ökonomische Zielkonflikte gelöst und simulative Analysen durchgeführt werden. Die Arbeit umfasst folgende Schritte:
- Einarbeitung in die Thematik der Mehrzieloptimierung und deren Anwendung auf die Dimensionierung dezentraler Energiesysteme
- Recherche und Auswahl geeigneter Optimierungsalgorithmen zur Bestimmung der optimalen Auslegung dezentraler Energieversorgungssysteme
- Implementierung eines ausgewählten Optimierungsalgorithmus, der ein bestehendes Simulationsmodell zur Bewertung der Energieversorgungssysteme steuert
- Analyse der Ergebnisse und Identifizierung eines optimalen industriellen Energieversorgungssystems unter Berücksichtigung von Investitionsbudgets und weiteren unternehmerischen Rahmenbedingungen
Was Sie bei uns tun
Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus, der ein bestehendes Simulationsmodell steuert. Dabei sollen optimale Energieversorgungssysteme generiert werden, die unter vorgegebenen unternehmerischen Zielgrößen wie etwa einem maximalen Investitionsbudget operieren. Der Algorithmus wird darauf abzielen, nachhaltige und wirtschaftlich Energieversorgungssysteme zu entwickeln, die auf realen Unternehmensdaten basieren.
Was Sie mitbringen
- Programmierkenntnisse (Python, Matlab, oder ähnliches)
- Grundkenntnisse in Bereich der Optimierung in Python sind von Vorteil
- Selbstständige Einarbeitung in neue Themengebiete
- Grundlagenwissen im Bereich Energietechnik und Energiewandlung sind von Vorteil
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie erwarten können
- Mitarbeit im Bereich Energiedatenanalyse mit realen Unternehmensdaten
- Möglichkeit eigene Ideen in der konzeptionellen Phase einbringen zu können
- Einblick in die Projektarbeit mit industriellem Praxisbezug
- Gemeinschaftliches Arbeiten in einem agilen Team
- Home-Office möglich
- Mitwirken an Veröffentlichungen
- Übertragung von theoretischem Wissen aus dem Studium in die Praxis und Erlernen der Herausforderungen bei der Arbeit mit realen Daten
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Frau Jennifer Leppich
Recruiting
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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Kennziffer: 76623