Darum geht es konkret

• Erstellung von Auswertungen & Insights: Du analysierst Daten und hilfst dabei, Dashboards oder Monitorings aufzubauen, die unseren Fachbereichen bessere Entscheidungen ermöglichen
• Unterstützung bei Kampagnenanalysen: Du segmentierst Kundengruppen, bereitest Selektionslisten vor und wertest die Wirksamkeit von Marketing und Vertriebskampagnen aus
• Mitarbeit bei statistischen Modellen: Du unterstützt bei der Konzeption, Weiterentwicklung oder Pflege von Modellen (z. B. Kündigungswahrscheinlichkeit, Affinitätsmodelle)
• Datenaufbereitung & Qualitätssicherung: Du hilfst dabei, Datenquellen zusammenzuführen, Daten anzureichern und eine konsistente 360 Grad Sicht auf unsere Kundinnen und Kunden herzustellen
• Stakeholder-Support: Du beantwortest fachliche Fragen, bereitest Analysen auf und vermittelst deine Ergebnisse verständlich

Das wünschen wir uns

• Du bist immatrikuliert in Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du hast eine Affinität für Zahlen und Spaß daran, Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten
• Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python sind vorhanden, KNIME Kenntnisse sind von Vorteil
• Du bist fit in SQL und hattest idealerweise auch schon Berührungspunkte mit BI Tools (z. B. Power BI)
• Du arbeitest zuverlässig, analytisch und strukturiert und kannst komplexe Themen verständlich zusammenfassen
• Du bist teamorientiert, neugierig und hast Lust, dich aktiv einzubringen und Neues zu lernen