SICK
Praktikum / Thesis: Beurteilung von KI-Methodiken zur Menschenerkennung in der Smart Factory*
Waldkirch
SICK
Thesis: Verfahren zur automatisierten Bestimmung von Schutzbereichen bei Hafenkränen*
Hamburg
SICK
Praktikum/Thesis: UX-Konzeption & Frontend-Implementierung von gamifizierten Linked Data Trainings*
Waldkirch
SICK
Praktikum im Bereich R&D: Simulationsbasiertes Produktassessment im virtuellen Labor*
Waldkirch
SICK
Praktikum im Bereich Management Accounting & Controlling*
Waldkirch
SICK
Praktikum im Bereich R&D - Optik & Mechanik*
Waldkirch
SICK
Thesis: Optimization of deep learning based perception in the context of industrial robotics*
Hamburg
SICK
Praktikum im Bereich Marketing Kommunikation / Event Management*
Waldkirch
SICK
Thesis: Method for the automated determination of protection zones for harbor cranes*
Hamburg
SICK
Internship in Project Management Organizational Project*
Hamburg
SICK
Praktikum im Bereich Projektmanagement Organisationsprojekt*
Hamburg
SICK
Praktikum in der Produktionsplanung der Modul- und Baugruppenfertigung*
Reute
SICK
Thesis: Datensatzgenerierung für vertrauenswürdige KI*
Waldkirch
SICK
Thesis: WebAssembly engines in the IIoT environment*
Waldkirch
SICK
Internship in Management Accounting & Controlling*
Waldkirch
SICK
Internship in Training & Education: Technical & product-related e-learning*
Waldkirch
SICK
Praktikum im Trainingsbereich - E-Learning / Video*
Waldkirch
SICK
Thesis: Image-based object segmentation on embedded camera systems*
Waldkirch
SICK
Internship: Extension of a test framework for automated integration tests*
Waldkirch
SICK
Thesis: Downsampling-Algorithmen für 3D-Punktwolken in Echtzeitanwendungen der Logistikautomation*
Waldkirch
Praktikum / Thesis: Beurteilung von KI-Methodiken zur Menschenerkennung in der Smart Factory*
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Praktikum
Homeoffice: Nach Absprache
Sommersemester 2025 - befristet auf 3-6 Monate
Diese Arbeit befasst sich mit der Aufgabe, die Entscheidungen KI-basierter Algorithmen zu beurteilen, um eine zuverlässige und präzise Menschenerkennung zu gewährleisten. Ziel ist es, die Sicherheit der Mitarbeitenden zu erhöhen, den Betrieb zu optimieren und das zuverlässige Funktionieren der Smart-Factory-Produktionsumgebungen zu gewährleisten.
IHRE AUFGABEN:
- Sie betreiben Literaturrecherche zum Thema Modellbewertung und -selektion, um den aktuellen Stand der Forschung und Industriestandards zu erfassen
- Sie analysieren bestehende Modelle im Hinblick auf ihre Zuverlässigkeit
- Sie identifizieren spezifische Muster oder Merkmale, die ein bestimmtes Konzept (z.B. „Mensch“) definieren
- Sie tragen dazu bei, die Entscheidungen der bestehenden neuronalen Netze verständlicher zu machen, indem sie nachvollziehbare logische Regeln und Konzepte evaluieren
- Sie sind verantwortlich für die detaillierte Dokumentation der Arbeitsergebnisse
IHR PROFIL:
- Sie studieren Mathematik, Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Freude an der Entwicklung und Anwendung von statistischen Modellen sowie Machine-Learning-Algorithmen in industriellen Umgebungen
- Sie verfügen über Programmiererfahrung, insbesondere in Python oder MATLAB und bringen Begeisterung mit, wenn es darum geht, die entwickelten Lösungen zu implementieren und zu evaluieren
- Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse
- Ihre selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus und ermöglicht es Ihnen, komplexe Sachverhalte strukturiert zu bearbeiten
- Ihre ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit rundet Ihr Profil ab
IHRE BEWERBUNG:
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Sarah Disch
- Job-ID 36412
- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Stichworte: Intern, Internship, Abschlussarbeit
Anstellungsart
Praktikum
Homeoffice
Nach Absprache