Praktikant:in / Werkstudent:in / Abschlussarbeit-Modellbildung und Simulation virtuelle Testsysteme
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Job-ID: T-TD Future Powertrain-21831
Praktikant:in / Werkstudent:in / Abschlussarbeit-Modellbildung und Simulation virtuelle Testsysteme
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Studierende — Praktikum; Werkstudent
EZ Berlin
Diese Herausforderung erwartet dich:
Moderne elektrifizierte Antriebe, neue Fahrzeugfunktionen und eine Vielzahl regulatorischer Anforderungen stellen wachsende Herausforderungen an die Entwicklung moderner Fahrzeuge. Auch müssen die Systeme weiter hinsichtlich Reichweite, Energieeffizienz, Emission und Fahrverhalten optimiert werden. Angesichts dieser steigenden Komplexität und dem zunehmenden Trend zum Frontloading von Entwicklungsschritten wächst die Bedeutung der virtuellen Entwicklung. Zunehmend werden die Funktionsentwicklung, Absicherungstests und Applikation in virtuellen Testumgebungen wie HiL Prüfständen oder vollständig mit Software in the Loop (SiL) durchgeführt.
Deine Aufgaben:
- Du bist mitverantwortlich für die Modellerstellung für Komponenten des Fahrzeugs oder für Steuergeräte-Verbundsysteme.
- Du erstellst Nachbildungen von Steuergerätefunktionen zum Betrieb des Systems und der Tests.
- Du bist zuständig für die Inbetriebnahme der Gesamtmodelle an HiLs (beim Kunden und bei IAV) oder SiL- Systemen inklusive Fehlersuche und -behebung.
- Du setzt Softwareentwicklungsprozesse von der Anforderung über Codierung bis zum Test um.
Notwendige Kenntnisse:
- Laufendes Studium im Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau, Regelungstechnik, Mechatronik, Informatik, Physik oder vergleichbare Fachrichtung
- Sehr gute Kenntnisse in Matlab / Simulink, in Elektrik / Elektronik des Fahrzeugs sowie gute Kenntnisse des Steuergeräteverbunds in Fahrzeugen werden vorausgesetzt
- Vorkenntnisse in der Entwicklung mit XiL-Systemen (Synopsis Silver, dSpace, o.ä.) sind unabdingbar
- Erfahrung in der Modellbildung physikalischer Systeme und deren Steuerung sowie systemischer Überblick über Antriebs-Steuergeräte
Gewünschte Kenntnisse:
- Vertrautheit mit der Aufbereitung und Verarbeitung von Messdaten sowie der Parametrierung von Simulationsmodellen
- Grundkenntnisse in Python und Regelungstechnik
- Eigenverantwortliches, zielorientiertes Denken und Arbeiten
- Hohes Maß an Flexibilität, sozialer Kompetenz, Engagement, Leistungsbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
Das spricht für uns:
Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.
Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.