Lemgo: Data Science (B.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Du willst als Data Scientist Softwarelösungen entwickeln und aus Daten echten Mehrwert schaffen? Im Studium lernst du, wie du Daten analysierst, Modelle entwickelst und Ergebnisse verständlich aufbereitest. So kannst du später dabei helfen, Prozesse zu optimieren und Entscheidungen in Unternehmen datenbasiert zu unterstützen.
Berufsbilder
Unser Bachelorstudiengang eröffnet dir exzellente Berufsperspektiven in Industrie und Wissenschaft. Die Informatik trägt maßgeblich zur Gestaltung des technischen Fortschritts bei. Speziell der Umgang mit Daten und das maschinelle Lernen finden verstärkt Einzug in viele Branchen.
Wichtige Beispiele sind:
- Verbesserungen von Energieverbräuchen, Produktionsabläufen, Verkehrsflüssen, IT-Sicherheit
- die Arbeit in innovativen Start-Ups oder Forschungsprojekten.
Das Berufsleben ist typischerweise sehr kommunikativ, da die Datenanalyse oft in Kooperation mit Anwenderinnen und Anwendern vorgenommen wird.
Erlernte Fähigkeiten und Kenntnisse
Profitier als Studierende:r von einer fundierten Fach- und grundständigen Informatikausbildung, um:
- intelligente Lösungen zu entwickeln
- mit einem starken Schwerpunkt in der Erhebung, Speicherung, Übertragung, Auswertung und Darstellung von Daten zu arbeiten
- selbstständiges Arbeiten, Abstraktionsvermögen, analytische Fähigkeiten und Kreativität als wichtige Voraussetzungen für Innovation und typische Anwendungsfelder einzubringen
- kommunikationsfähig zu sein
- gute Englischkenntnisse für das Arbeiten in Teams und internationalen Kooperationen aufzubauen
Studienart
Unseren Studiengang Data Science können Sie auch dual studieren.
Als Absolvent:in der Betriebswirtschaftslehre leistest du folgenden Beitrag zu...
... den 17 Zielen für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen
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- direkt zu hochwertiger Bildung
- direkt zu menschenwürdiger Arbeit und Wirtschaftswachstum
- direkt zu Industrie, Innovation und Infrastruktur
- direkt zu nachhaltigen Städten und Gemeinden
- direkt zu nachhaltiger/m Konsum und Produktion
Nicht groß. Dafür großartig. Da für dich.