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    Abschlussarbeiten in Leinfelden-Echterdingen 2026 & 2027

    Leinfelden-Echterdingen (78 Ergebnisse)

    Logo von Bosch Bosch
    Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in MEMS-Gyroskopen (m/w/div)
    Reutlingen
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    Master Thesis Physically Informed Machine Learning Based System Identification in MEMS Gyroscopes
    Reutlingen
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    Bachelorarbeit Konstruktion einer Prüfvorrichtung mit pneumatischen/elektrischen Handfunktionen zur Qualifizierung von Nadeladapterträgern
    Reutlingen
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    Bachelor Thesis Automated Creation of Knowledge Articles & Video Tutorials from Support Tickets using AI in Mobile Hydraulics
    Schwieberdingen
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    Master Thesis High-Speed PCB Test Structures for Resin Skew Characterization
    Schwieberdingen
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    Bachelorarbeit zur Zukunft der Softwareentwicklung - Von Code zu intelligenten Agenten
    Schwieberdingen
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    Masterthesis Entwicklung eines Verfahrens zur Erlösprognose für die Flexibilitätsvermarktung
    Tübingen
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    Bachelorthesis: Energievernetzung per Smartmeter Gateways
    Tübingen
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    Masterthesis: Das Potential von Energiemarkt-Plattformen für die Energiewende
    Tübingen
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    Masterthesis: Selbstoptimierende Regelkreise in dezentralen Energiezentralen
    Tübingen
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    Bachelorthesis: Entwicklung eines Konzepts für eine intuitive Web-Oberfläche
    Tübingen
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    Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung
    Tübingen
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    Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess
    Tübingen
    Logo von Erbe Elektromedizin Erbe Elektromedizin
    Abschlussarbeit: Entwicklung eines elektrochirurgischen Systems zur Dissektion spezifischer Gewebe
    Tübingen
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    Master Thesis System Identification and Calibration of Next-Generation MEMS Gyroscopes
    Kusterdingen
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    Masterarbeit: Systemidentifikation und Kalibrierung von MEMS-Gyroskopen der nächsten Generation (m/w/div)
    Kusterdingen
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    Abschlussarbeit im Bereich digitale Transformation im Auditmanagement (m/w/div)
    Abstatt
    +1 weiterer Standort
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    Masterarbeit Smart Temperature Estimation in High Performance Brake Systems
    Abstatt
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    Karriereprofil Bosch

    Reutlingen: Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in MEMS-Gyroskopen (m/w/div)

    72760 Reutlingen
    Jetzt bewerben

    Stellenbeschreibung

    Abschlussarbeit
    Homeoffice: Nach Absprache

    Unternehmensbeschreibung

    Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben von Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

    Stellenbeschreibung

    Möchten Sie physikalische Erkenntnisse mit fortschrittlicher KI verbinden? Wir bieten Ihnen eine spannende Möglichkeit für eine Masterarbeit im Bereich physikalisch informiertes Machine Learning zur Systemidentifikation und Leistungsmodellierung von MEMS-Gyroskopen. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie Machine-Learning-(ML)-Algorithmen zur Systemidentifikation und zur Vorhersage der Leistungsfähigkeit von MEMS-Gyroskopen. Sie analysieren MEMS-Gyroskopdaten im Detail. Darüber hinaus bewerten Sie physikalisch informiertes ML im Vergleich zu anderen Architekturen. Außerdem erarbeiten Sie sich ein tiefes physikalisches Verständnis von MEMS-Gyroskopen, um Ihre Modelle zu optimieren. Abschließend arbeiten Sie mit realen Sensordaten, um Ihre Ergebnisse zu validieren.

    Qualifikationen

    • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar, mit guten Studienleistungen
    • Erfahrung und Kenntnisse: in datengetriebener Parameteridentifikation; Kenntnisse in Python, PyTorch, Pandas sowie probabilistischer Modellierung; praktische Erfahrung im Umgang mit Daten sowie in der Erstellung von Datenpipelines
    • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine systematische Strukturierung Ihrer Aufgaben aus, erschließen sich neue Konzepte aktiv und mit Neugier und treiben Ergebnisse mit hoher Motivation voran
    • Arbeitsroutine: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich
    • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse

    Zusätzliche Informationen

    Start: nach vorheriger Absprache
    Dauer: 6 Monate
    Es besteht die Möglichkeit, vor Beginn der Abschlussarbeit ein 1-monatiges Praktikum zu absolvieren.
    Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Prüfungsordnung, Arbeitszeugnisse sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
    Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
    Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?
    Jan Ullmann (Fachbereich) +49 7121 354652
    Max Laser (Fachbereich) +49 173 2520609
    Work #LikeABosch startet hier: Jetzt bewerben!
    #LI-DNI

    Summary

    • Type: Full-time
    • Function: Research
    Anstellungsart
    Abschlussarbeit
    Homeoffice
    Nach Absprache
    Standort
    72760 Reutlingen
    Jetzt bewerben
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 16. August 2026
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