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    Abschlussarbeiten in Pfinztal 2026 & 2027

    Pfinztal (59 Ergebnisse)

    Logo von Bosch Bosch
    Masterarbeit: Anwendung physikinformierten maschinellen Lernens für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter (Betreuung: Prof. Theis) (m/w/div)
    Renningen
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    Masterarbeit: Agentisches KI-System für eine Halbleiterdatenbank (m/w/div)
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    Master Thesis Agentic AI System for a Semiconductor Database
    Renningen
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    Master Thesis Modelling Leakage in a Rough Contact by Considering Multiscale Topography
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    Masterarbeit: Modellierung von Leckagen in einem rauen Kontakt unter Berücksichtigung der multiskaligen Topografie (m/w/div)
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    Bachelorarbeit Numerische Simulation der Eigenspannungen während des Anlassens einsatzgehärteter Bauteile
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    Master Thesis Robust Identification of Compositional Electrical Drive Models — Identifiability, Sensitivity & Excitation Analysis
    Renningen
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    Masterarbeit: Robuste Identifikation zusammengesetzter elektrischer Antriebsmodelle — Identifizierbarkeit, Sensitivität & Anregungsanalyse (m/w/div)
    Renningen
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    Master Thesis Stability Analysis of Running-In Processes Using Entropy-Based Methods
    Renningen
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    Masterarbeit zur Entwicklung einer thermisch gekoppelten Verlustberechnung in E-Drive-Zahnrädern und -Lagern
    Renningen
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    Masterarbeit Thermisches Ersatzmodell für Flüssigkeitskreisläufe in Hausgeräten – Untersuchung und Abgleich
    Renningen
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    Master Thesis Robust Identification of Compositional Electrical Drive Models - Identifiability, Sensitivity & Excitation Analysis
    Renningen
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    Thesis in Sales Customer Team at Mercedes-Benz Automotive
    Leonberg
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    Abschlussarbeit im Sales Customer Team bei Mercedes-Benz Automotive (m/w/div)
    Leonberg
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    Bachelor Thesis Automated Creation of Knowledge Articles & Video Tutorials from Support Tickets using AI in Mobile Hydraulics
    Schwieberdingen
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    Abschlussarbeit Entwicklung einer modularen CAD-Modellarchitektur für effiziente Variantenkonstruktion
    Schwieberdingen
    Logo von HTE HTE
    Bachelorarbeit / Bachelor Thesis R&D Solutions
    Heidelberg
    Logo von HTE HTE
    Masterarbeit / Master Thesis R&D Solutions
    Heidelberg
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    Masterarbeit Industrial Metaverse & AI World Models (m/w/d)
    Heidelberg
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    Salzgitter Mannesmann International GmbH
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    Karriereprofil Bosch

    Renningen: Masterarbeit: Anwendung physikinformierten maschinellen Lernens für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter (Betreuung: Prof. Theis) (m/w/div)

    71272 Renningen
    Jetzt bewerben

    Stellenbeschreibung

    Abschlussarbeit
    Homeoffice: Nach Absprache

    Unternehmensbeschreibung

    Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

    Stellenbeschreibung

    Im Rahmen Ihrer Masterarbeit werden Sie einen physik-informierten Stromregler für die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter entwickeln. Sie werden den linearen Regler sowie den prädiktiven Regler als Referenzpunkte evaluieren und deren Grenzen aufzeigen. Darüber hinaus werden Sie aktuelle KI-basierte Implementierungen in der Literatur recherchieren. Zudem sind Sie dafür verantwortlich, ein Konzept zu entwickeln, um die Umsetzung KI-basierter Black-Box-Ansätze zu verbessern und deren Nachteile in Anwendungen mit netzgekoppelten Wechselrichtern zu reduzieren. Nicht zuletzt wählen Sie ein KI-basiertes Konzept aus, das maschinelles Lernen, rekurrente neuronale Netze oder Reinforcement Learning umfassen kann. Bei Bedarf modellieren Sie das System gemeinsam mit dem implementierten Regler.

    Qualifikationen

    • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Ingenieurwesen, Mathematik, Informationstechnologie oder vergleichbar
    • Erfahrung und Kenntnisse: in der Anwendung von KI-Methoden, Systemmodellierung und Regelungstechnik; Kenntnisse in der Leistungselektronik sind von Vorteil
    • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind teamorientiert, verfügen über gute Kommunikationsfähigkeiten und arbeiten selbstständig, proaktiv sowie sorgfältig
    • Arbeitsumfeld: Büro- und Laborarbeit erforderlich, teilweise mobiles Arbeiten möglich
    • Sprachen: gute Englischkenntnisse

    Zusätzliche Informationen

    Start: nach vorheriger Absprache
    Dauer: 6 Monate
    Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
    Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
    Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?
    Paul Kießling (Fachbereich) +49 152 04696974
    Tobias Beck (Fachbereich) +49 152 58813496
    Work #LikeABosch startet hier: Jetzt bewerben!
    #LI-DNI

    Summary

    • Type: Full-time
    • Function: Research
    Anstellungsart
    Abschlussarbeit
    Homeoffice
    Nach Absprache
    Standort
    71272 Renningen
    Jetzt bewerben
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 16. August 2026
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