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    Abschlussarbeiten in S-Ost 2026 & 2027

    S-Ost (59 Ergebnisse)

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    Master Thesis AI-Driven Tolerance Sensitivity Analysis of Worm Gears
    Renningen
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    Masterarbeit Simulative Fahrwerksanalyse für neuartige Sensorkonzepte
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    Abschlussarbeit Entwicklung eines hochdynamischen Inertialmesssystems für Kraftfahrzeuge
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    Masterarbeit: Ambient Sensing für digitale Gesundheitsbiomarker (m/w/div)
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    Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers
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    Master Thesis AI-based Sensorless Edrive Control
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    Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben
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    PhD – Generative Models for Closed-loop Synthesis
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    Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry
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    Masterarbeit zur datengetriebenen Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie (m/w/div)
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    Master Thesis Modelling Leakage in a Rough Contact by Considering Multiscale Topography
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    Masterarbeit: Modellierung von Leckagen in einem rauen Kontakt unter Berücksichtigung der multiskaligen Topografie (m/w/div)
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    Masterarbeit: Robuste Identifikation zusammengesetzter elektrischer Antriebsmodelle — Identifizierbarkeit, Sensitivität & Anregungsanalyse (m/w/div)
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    Master Thesis Stability Analysis of Running-In Processes Using Entropy-Based Methods
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    Masterarbeit zur Entwicklung einer thermisch gekoppelten Verlustberechnung in E-Drive-Zahnrädern und -Lagern
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    Masterarbeit Thermisches Ersatzmodell für Flüssigkeitskreisläufe in Hausgeräten – Untersuchung und Abgleich
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    Master Thesis Robust Identification of Compositional Electrical Drive Models - Identifiability, Sensitivity & Excitation Analysis
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    Masterarbeit: Einfluss der Betriebsbedingungen auf die Membrandegradation in der PEM-Wasserelektrolyse (m/w/div)
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    Master Thesis Impact of Operating Conditions on Membrane Degradation in PEM Water Electrolysis
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    Masterarbeit im Bereich mechanisches Direktfügen von hybriden Werkstoffen
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    Renningen: Master Thesis AI-Driven Tolerance Sensitivity Analysis of Worm Gears

    71272 Renningen
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    Stellenbeschreibung

    Abschlussarbeit
    Homeoffice: Nach Absprache

    Company Description

    At Bosch, we shape the future by inventing high-quality technologies and services that spark enthusiasm and enrich people’s lives. Our promise to our associates is rock-solid: we grow together, we enjoy our work, and we inspire each other. Join in and feel the difference.

    The Robert Bosch GmbHis looking forward to your application!

    Job Description

    Are you enthusiastic about the intersection of artificial intelligence and precision engineering? Then take this opportunity, as part of your Master's thesis, to develop a methodology for the tolerance analysis of worm gears. Here, you will actively shape the future of product development and contribute to the optimization of complex systems.

    • During your thesis you will develop a parametric simulation model.
    • Modeling uncertainties will be one of your core tasks to ensure the robustness of the analyses.
    • You will automate the entire simulation workflow.
    • Furthermore, you will independently conduct a global sensitivity analysis (UQ).
    • Finally, you will build and train an AI-based surrogate model.

    Qualifications

    • Education: Master studies in the field ofEngineering, Physics, Mathematics or comparablewith good grades
    • Experience and Knowledge: in MATLAB, Python or C++, FEM (Abaqus or Ansys)
    • Personality and Working Practice: you excel at operating with a high degree of autonomy, effectively managing your own priorities and seeing tasks through to completion
    • Work Routine: your on-site presence is required
    • Languages: very good in English

    Additional Information

    Start: according to prior agreement
    Duration: 6 months

    Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

    Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

    Need further information about the job?
    Sergey Solovyev (Functional Department)
    +49 711 811 6932

    Work #LikeABosch starts here: Apply now!

    #LI-DNI

    Summary

    • Type: Full-time
    • Function: Research
    Anstellungsart
    Abschlussarbeit
    Homeoffice
    Nach Absprache
    Standort
    71272 Renningen
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    Veröffentlicht am 28. Juli 2026
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