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Abschlussarbeiten 2026 & 2027

(251 Ergebnisse)

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Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess
Tübingen
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Thesis (Bachelor / Master) im Bereich Cloud & Kubernetes
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Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation
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Master's Thesis: Modelling Approaches and Loss Design for Precise Age Estimation
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Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models
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Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods
Darmstadt
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Master's Thesis: Detection of Suggestive Poses and Facial Expressions
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Master's Thesis: Explainability of Transformer Models in Authorship Verification
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Senior Digital ASIC Design Engineer Synthesis (m/f/d)
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Bachelorand - Erstellung Thesis (m/w/d)
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Masterarbeit Robotik - Hochdynamische Regelung von elektrischen Antrieben
Renningen
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Master Thesis AI-Driven Tolerance Sensitivity Analysis of Worm Gears
Renningen
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Abschlussarbeit Versuch Injektoren für Power-to-X Kraftstoffe (m/w/d)
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Abschlussarbeit Versuch Druckerzeuger (m/w/d)
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Karriereprofil AVAT

Tübingen: Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess

72070 Tübingen
Jetzt bewerben

Stellenbeschreibung

Abschlussarbeit
Homeoffice: Nach Absprache

Gemeinsam bringen wir die Energiewende voran. AVAT entwickelt intelligente Produkte für die dezentrale Energieversorgung, damit machen wir unsere Städte sauberer und nachhaltiger und fördern den Ausbau der Erneuerbaren Energien.

Du schreibst deine Masterthesis zum Thema „KI-gestützte Automatisierung der R&I-Schemata-Analyse als strategischer Baustein zur Digitalisierung von Engineering-Prozessen im Projektgeschäft“ bei uns in Tübingen in einem innovativen Umfeld und treibst die Digitalisierung unser Engineering‑Prozesse aktiv voran. Dabei reduzierst du Engineering‑Aufwände, machst Abläufe robuster und skalierbarer und sicherst wertvolles Wissen für die Zukunft. Wir freuen uns auf dich!

Was erwartet dich bei AVAT?

In deiner Masterthesis entwickelst du ein Konzept und einen funktionsfähigen Prototyp für ein KI‑gestütztes System, das R&I‑Schemata automatisch analysiert und einen bislang manuellen Prozess skalierbar macht. Folgende spannende Aufgaben erwarten dich dabei:

  • Analyse des aktuellen Engineering-Prozesses rund um R&I‑Schemata
  • Entwicklung eines KI‑gestützten Ansatzes zur Identifikation und Klassifikation von MSR‑Komponenten
  • Automatisierte Interpretation von Signal- und Funktionszusammenhängen
  • Aufbau einer standardisierten Schnittstellenliste
  • Bewertung von Machbarkeit, Nutzen, Integrationsfähigkeit und Skalierbarkeit
  • Entwicklung eines Demonstrators und strategischer Handlungsempfehlungen
  • Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen
Das macht AVAT besonders

Bei uns fühlt sich Arbeit nicht wie Arbeit an. Wir leben New Work mit mobilem und flexiblem Arbeiten, flachen Hierarchien, einem familiären Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum.

Damit überzeugst du uns
  • Masterstudium in Engineering, Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
  • Interesse an KI, Automatisierung und digitalen Engineering-Prozessen
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Motivation
  • Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate, um deine Masterarbeit erfolgreich abzuschließen

Für weitere Auskünfte steht dir Anja Poetsch unter 07071/9735-444 gerne zur Verfügung. Wir sind gespannt auf deine Bewerbung und freuen uns auf das gemeinsame Kennenlernen. Bewirb dich einfach hier über unser Karriereportal oder sende uns deine persönlichen Unterlagen an jobs@avat.de.

Anstellungsart
Abschlussarbeit
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
72070 Tübingen
Jetzt bewerben
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Veröffentlicht am 28. Juli 2026
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