Masterarbeit: Experimentelle Evaluierung von Quellenschätzung mit akustischen Arrays

Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI bietet Ihnen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Wir forschen im Auftrag unserer Kunden aus verschiedensten Bereichen von Wirtschaft und Politik und wenden die neuesten Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung auf konkrete Projekte an. Die Anwendungen liegen in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und Resilienz, Automotive, Raumfahrt und Luftfahrt.

Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI vergibt zum nächstmöglichen Termin in der Abteilung Resilienz technischer Systeme am Standort Freiburg eine Masterarbeit zum Thema: Experimentelle Evaluierung von Quellenschätzung mit akustischen Arrays.

Was Sie bei uns tun

Hintergrund:
Die Gruppe Resiliente Sensortechnologien sucht einen engagierten Masterstudierenden für eine Forschungsarbeit im Bereich der akustischen Lokalisierung und Array-Signalverarbeitung. In unserem hochmodernen Arbeitsumfeld forschen wir an innovativen Verfahren zur Innenraumlokalisierung mittels Sensorarrays. Dabei liegt der Fokus auf der Entwicklung von innovativen Arraygeometrien und optimierten Algorithmen, um die optimale Schätzleistung zu erreichen.

Aufgabenstellung:

• Planung, Design und Aufbau von wissenschaftlichen Experimenten im Bereich der Akustik und Array-Signalverarbeitung     
• Durchführung von Messungen und Erfassung von Daten mit Sensorarrays     
• Statistische Datenanalyse zur Auswertung der Experimente     
• Weiterentwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verbesserung der Schätzleistung     
• Dokumentation und Präsentation der Forschungsergebnisse

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Grundlagenstudium (Bachelor) der Elektro- und/oder Informationstechnik, Mikrosystemtechnik, Physik oder einem verwandten Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python und entsprechenden wissenschaftlichen Bibliotheken wie scipy und numpy oder Erfahrung mit MATLAB
• Grundlegende Kenntnisse der Signalverarbeitung
• Interesse an Algorithmenentwicklung sowie Design und Durchführung wissenschaftlicher Experimente
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf mind. B2-Niveau
  

Was Sie erwarten können

• Sehr gute Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus verschiedenen Fachgebieten.
• Unterstützung durch das Angebot unserer Bibliothek bei Literaturrecherche, Beschaffung von Fachliteratur sowie der Erstellung und Finalisierung der Abschlussarbeit.
• Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, das mit den neuesten Technologien und Ressourcen ausgestattet ist.
• Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten teilzunehmen.
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Veränderung startet mit Ihnen – bewerben Sie sich jetzt! 
Bitte bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung, ggf. Arbeitserlaubnis)!

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an:
Herrn Georg Fischer

Georg.fischer@emi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut EMI

Kennziffer: 72362