Abschlussarbeit: Online-Learning for Sensor-based Sorting

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.

Du hast Lust, KI-Verfahren weiterzuentwickeln und neue Anwendungsgebiete zu erschließen? Du willst mit Expert*innen zusammenarbeiten und dabei aus der Nähe mitbekommen, wie künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um automatische Sortieraufgabenstellungen, z. B. für das Recycling, zu realisieren? Dann bist du bei uns richtig! Wir suchen ab sofort Verstärkung für unsere Abteilung Sichtprüfsysteme (SPR), die sich mit Aufgaben, wie dem Sortieren von Schüttgütern, der Inspektion von Lebensmitteln und der Qualitätssicherung für transparente und reflektierende Materialien beschäftigt. Unsere Systeme werden zum Beispiel im Recycling, Bergbau und in der Lebensmittelindustrie eingesetzt.

Du hast Lust, deine Abschlussarbeit (Bachelor / Master) bei uns zu schreiben? Dann bewirb dich jetzt! Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt, wartet deine Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.

Was Du bei uns tust

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Deep-Learning Methoden zur Objekterkennung und -sortierung 
• Analyse des Potenzials von Online-Learning mit den Zielen
  • Erleichterter Einsatz des Modells in einer realen Sortieranlage
  • Einlernen von Sortieraufgaben ohne gelabelte Samples (unsupervised learning)
  • Automatisierte Adaption an zeitlich veränderliche Eingangsmaterialströme (z. B. saisonabhängig)
• Vergleich mit klassischen Bildverarbeitungs- und KI-Verfahren
• Wir freuen uns insbesondere, wenn du in den Entwicklungsprozess deine eigenen Ideen einbringst und umsetzt!
  

Was Du mitbringst

• Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst im Master Informatik, Elektrotechnik oder eine ähnliche Fachrichtung  
• Du besitzt gute Programmierkenntnisse in Python und optional C++
• Idealerweise hast du bereits mit Tensorflow oder PyTorch gearbeitet und verfügst über Kenntnisse im Bereich Computer Vision
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zeichnen dich ebenso aus wie Zuverlässigkeit und selbstständiges Arbeiten
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  

Was Du erwarten kannst

• Spannende Arbeit in der angewandten Forschung an der Schnittstelle von Gegenwart und Zukunft
• Einsatz moderner Technologien 
• Eine gute Anbindung an den ÖPNV
• Eine intensive Betreuung durch Mitarbeiter*innen unserer Abteilung
• Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
• Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit deiner Führungskraft
• Du bekommst die Möglichkeit, deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Bei Fragen wende dich gerne an:
Dr.-Ing. Georg Maier
Gruppenleiter Sensorgestützte Sortiersysteme
Telefon +49 721 6091-649

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

Kennziffer: 74003                Bewerbungsfrist: