Studien-/Abschlussarbeit: Analyse und Bewertung automatisierter CNC-Fertigungsvorgänge

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, technische Informatik, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.

Der Forschungsbereich Fertigungs- und Prozesstechnik befasst sich unter anderem mit Trendtechniken verschiedenster Werkstoffe und innovativen Fertigungsprozessen. Mit dem verbreiteten Einsatz von CNC (Computerized Numerical Control) -Maschinen werden Arbeitsvorgänge sukzessive technologisch weiterentwickelt. Der Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt dabei auf der Betrachtung des Energieeinsatzes automatisierter Arbeitsschritte bzw. CNC-Fertigungsprozesse.
Unter energetischen und Nachhaltigkeitsaspekten, wie auch unter den Aspekten der Fertigungskosten ist eine Betrachtung der Energieverbräuche und letztendlich die Optimierung des Energieeinsatzes in der Produktion eine herausfordernde Aufgabenstellung. Mit dem Einsatz von CNC-Maschinensteuerungen sind Bearbeitungsschritte technologisch vordefiniert und somit ist eine energetische Planung des Energiebedarfs über die Bewertung des G-Codes grundsätzlich möglich. In diesem Kontext soll ein solcher Lösungsansatz zur Herleitung von CNC-basierten energetischen Parametern untersucht werden und entsprechende Planungsstrategien in einem realen Produktionsumfeld erprobt werden.
Der Zeitraum sowie der genaue Umfang und Inhalte können je nach Art der Abschlussarbeit angepasst werden. Schwerpunkte der Arbeit können sowohl auf die Herleitung eines Grundmodells, der automatisierten Datenanalyse, messtechnischen Aufgaben sowie auf die Implementierung und Erprobung eines solchen Ansatzes gelegt werden.

Was Sie bei uns tun

• Recherche und Erarbeitung von relevanten Grundlagen (u.a. ausgewählte Fertigungsverfahren, CNC- Maschinensteuerungen /G-Code, Energiemanagement in der Produktion, Fertigungsplanung)
• Messtechnische Datenerfassung (insbesondere Erfassung von Energiedaten) und Analyse sowie Bewertung
• Erstellung von Ansätzen sowie Detailkonzepten
• Ausarbeitung, Analyse und Bewertung eigener Ansätze
• Untersuchungen und Optimierung im realen Produktionsumfeld
• Eigenständige Aufbereitung und Dokumentation der Ergebnisse

Was Sie mitbringen

• Sie studieren Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
• Kenntnisse oder Interesse im Bereich der CNC-Steuerung (G-Code) wünschenswert
• Erste Erfahrungen im Umgang der Bewertung und Analyse von Messdaten (z.B. Matlab)
• Freude an kreativer, strukturierter und selbständiger Arbeit
• Teamgeist, Kommunikationsfähigkeit und ein verständnisvoller Umgang mit anderen
• Bereitschaft sich in neue Themenfelder einzuarbeiten

Was Sie erwarten können

• Vielseitige Aufgaben in der angewandten Forschung
• Aktive Mitarbeit bei Forschungsprojekten
• Gute Betreuung durch die wissenschaftlichen Mitarbeitenden
• Freundliches und engagiertes Team

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 

Frau Jennifer Leppich
Recruiting
Tel. +49 711 970-1415

jennifer.leppich@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 74806