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Werkstudent Data Science- Schwerpunkt Machine Learning (m/w/d)

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Stellenbeschreibung

Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache

Wir – die HOCHBAHN


In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen
noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.

Werkstudent Data Science- Schwerpunkt Machine Learning (w/m/d)


Du – deine Rolle bei uns

Für den Fachbereich Vertriebsplanung und Innovation brauchen wir dich als Unterstützung, um Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben!

Deine Aufgaben – das machst du bei uns

  • Du unterstützt bei der Konzeption, Überarbeitung und Implementierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Methoden im Themenfeld Predictive Analytics.
  • Du führst Machine-Learning-Experimente durch und evaluierst neue Modellierungsansätze hinsichtlich ihrer Vorhersagegüte und Einsetzbarkeit.
  • Darüber hinaus hilfst du bei der Implementierung von Datenpipelines und Darstellungen für die Datenanalyse sowie bei der Ableitung von Handlungs- und Optimierungsempfehlungen.

Dein Profil – das bringst du mit

  • Du bist derzeit eingeschriebene*r Student*in in Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang im mindestens 3. Semester.
  • Du hast erste Erfahrung mit Python und oder PySpark. Idealerweise kennst du dich auch mit State-of-the-Art-Machine-Learning-Packages in diesen Programmiersprachen aus.
  • Neben guten analytischen Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme, mit Fokus auf statistischen Methoden und Machine Learning, bringst du auch Kenntnisse in MS Office mit.
  • Alles rund um ÖPNV ist voll dein Ding.
  • Auf dich ist Verlass – du arbeitest selbstständig und komplexe Sachverhalte sind für dich kein Problem.
Interessiert? Dann bewirb dich jetzt. Am liebsten und schnellsten erhalten wir deine Unterlagen online. Bitte nutze ausschließlich unser Online-Bewerbungstool („Jetzt bewerben“).Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen aller Geschlechter.
  Anstellungsart
Werkstudent
  Homeoffice
Nach Absprache

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