Werkstudent Data Engineering | Data platforms (m/w/d)

Wir als Otto Group data.works brennen wir für Innovation und das Ausloten technologischer Grenzen. Unsere Abteilung, bestehend aus rund 40 Tech-Enthusiasten, entwickelt Daten- und KI-Produkte für verschiedene Unternehmen der Otto Group.

Unser breites Portfolio umfasst die Bereitstellung von Data & Machine Learning Solutions, die Konzeption und Umsetzung von cloud-native Datenplattformen und die Unterstützung in Tech-Beratungsprojekten.   

Unsere agilen Teams bestehen aus Product Owner, Data Scientists und Data Engineers. Gemeinsam erzielen wir schnelle und wirkungsvolle Ergebnisse – wir alle arbeiten mit Engagement daran, den Erfolg unserer Klient*innen nachhaltig zu sichern und die Zukunft der Otto Group zu gestalten

Hast Du Lust mit uns modernste Technologien an ihr Limit zu bringen und damit die Zukunft der Otto Group zu gestalten? Willkommen bei der Otto Group data.works!  

Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden für sich, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist.

Tech-Stack:

BigQuery | Dataflow | dbt | Python | Java | Google Cloud | GitHub | Open Source 

• Du unterstützt ein Team von Data und BI-Engineers beim Aufbau von Datenplattformen in Cloud Umgebungen.
• Du evaluierst eigenverantwortlich neue Frameworks und Tools im Data Engineering Kontext und präsentierst die Ergebnisse im Team.
• Du entwickelst eigene Komponenten in unserer mandantenfähigen BI Plattform – von der Datenintegration, Transformation, Monitoring bis zum Reporting.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Thorsten Madlener aus dem Team her.

Must-have:     

• Du bist eingeschriebene*r Student*in in einem Studium mit Schwerpunkt Informatik und kannst uns so bald wie möglich mindestens 1 Jahr für 15 h die Woche unterstützen.
• Du hast bereits praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Java gesammelt.
• Du kannst SQL-Abfragen erstellen und hast Spaß daran, Daten zu analysieren und zu verstehen.
• Du bist neugierig und bereit, dir neues Wissen eigenständig anzueignen.
• Sprachniveau: Deutsch B1 (fortgeschrittene Sprachverwendung)und Englisch C1 (fachkundige Sprachverwendung).

Nice-to-have:

• Erste Erfahrung mit Cloud Services (z.B. AWS oder Google Cloud Platform)
• Du hast bereits Erfahrung mit der Arbeit in agilen Entwicklungsteams

• Fachliche&persönlicheEntwicklung
  Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen (u. a. Masterplan), Mentoring, Hospitationen, offene Feedbackkultur, Formate zur beruflichen Orientierung, Kooperation bei Abschlussarbeiten, feste*n Betreuer*in und direkte Ansprechpersonen im HR-Bereich
• Kultur & Zusammenarbeit
  Students@OTTO Community & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führung auf Augenhöhe, flache Hierarchien, selbstständiges & eigenverantwortliches Arbeiten, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, Leading Principles, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot
• Vergütung&Zusatzleistungen
  Attraktive Vergütung (ab 16,63 € pro Stunde), 15 % Personalrabatt (auf OTTO-Artikel sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), 30 Urlaubstage p. a., technische Grundausstattung
• Students@OTTOOnboarding
  2-wöchiges Onboarding Programm für Studierende bestehend aus: Welcome Session, Impulsvorträgen, Get-Together & Vorstandstalk
• Work-Life-Balance
  Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) & Stundenaufteilung (bis zu 18 h pro Woche und volle 37,5 h in den Semesterferien möglich)
• Gesundheit &Wohlbefinden
  Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
• Mobilität
  Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen

& viele Benefits mehr!