Werkstudent MLOps und explainable AI (m/w/d)

Verstärke unseren Bereich R&D in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Evaluation der Entwicklungs- und Kooperationsplattform für künstliche Intelligenz KI-Backbone (KI-BB)
• Melden von Bugs und Testen von Bugfixes
• Implementierung von Funktionsblöcken in Python, welche die Schnittstelle zwischen KI-BB und R&S Entwicklungsworkflows darstellen
• Untersuchung der Anwendbarkeit von explainable AI Modulen im Bereich des Spektrum Sensings. Hierbei sollen die bereitgestellten Module des KI-BB, als auch open-source Tools, evaluiert werden

Qualifikationen

• Studium der Elektrotechnik, der Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit der Vertiefung Kommunikationstechnik, Signalverarbeitung und/oder Maschinelles Lernen
• Gute Kenntnisse in Python
• Erste Erfahrungen mit maschinellem Lernen und MLOps
• Erfahrung mit Tools wie Git, MLFlow und Dagster wünschenswert.
• Gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Am besten bewerben Sie sich online mit der Kennziffer. Bei Fragen können Sie sich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Ihren Recruiting-Kontakt wenden.
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
Kennziffer: 9538
Recruiting-Kontakt: Anne Altmann City/regionMunich (Germany)Entry levelWorking studentsEmployment TypePart-time, limitedRef. Number9538