Werkstudententätigkeit im Bereich Außengeräusch PKW & Methoden ab Januar 2025

Das Team ist als Teil des Entwicklungsbereiches „Silence, Sound & Experience“ verantwortlich für die bezüglich NVH (Noise Vibration Harshness) komfortable Kältekreisintegration. Die relevanten Geräuschquellen des Kältekreises werden über die Klima-Betriebsstrategie – abhängig vom kundenrelevanten Fahrzeugzustand – angesteuert.  Im Rahmen von Erprobungsfahrten stehen umfangreiche Datensätze zur Verfügung, die den eindeutigen Betriebszustand des Kältekreises wie auch den kundenrelevanten Betriebspunkt charakterisieren.

Das Ziel der Tätigkeit besteht darin, diese Datensätze hinsichtlich NVH relevanter Themen zu analysieren, zu strukturieren und zu visualisieren, um so die Basislegung zur NVH-Prognose von Teillast- und Hochlastfällen des Kältekreises zu erstellen.

Für Absolventen besteht die Möglichkeit, die Werkstudententätigkeit später, ggf. nach Verlängerung, in eine Abschlussarbeit (Bachelor, Master) zu überführen.

Diese spannenden, zukunftsorientierten Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Data Cleaning:
  • Unterstützung bei der Verwaltung, Bereinigung und Optimierung großer Datensätze.
• Datenanalyse:
  • Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Identifizierung und Analyse komplexer Datenstrukturen
• Vorhersagemodelle:
  • Analyse, Bewertung und Validierung von Vorhersagemethoden unter Verwendung statistischer und maschineller Lernverfahren
• Statistische Auswertungen:
  • Durchführung verschiedener statistischer Auswertungen zur Bewertung einzelner Betriebszustände und deren Häufigkeiten
• Datenvisualisierung:
  • Aufbereitung von Analyseergebnissen und Visualisierung der Daten durch geeignete Tools und Bibliotheken.
• Berichterstellung:
  • Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen für das Team

• Studiengang Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und den Willen, sich in der IT weiter zu entwickeln
• Grundkenntnisse in Python, vielleicht erste Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
• Interesse an Machine Learning und künstlicher Intelligenz: Erste Erfahrung in der Implementierung von Vorhersagemodellen (z.B. lineare Regression, Entscheidungsbäume) wären ideal
• Ganz optimal wären einige Grundlagen in Big Data und Cloud-Technologien

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).