Masterarbeit in Kausalem Maschinellem Lernen

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Kausalschlüsse sind eine der größten Herausforderungen in der KI und eine Kernaufgabe in vielen Disziplinen. Die Verwendung synthetischer, aber realistischer Daten ist ein vielversprechender Ansatz, da er beliebige Parametereinstellungen und die Generierung von Interventionsdaten ermöglicht.

• Im Rahmen Ihrer Masterarbeit werden Sie die bestehenden Methoden zur kausalen Inferenz vergleichen.
• Sie werden neue Kausalschlussmethoden und anwendungsbezogene Bewertungsmetriken entwickeln.
• Schließlich werden Sie als Teil eines globalen Forschungsteams im Bereich Causal Discovery and Inference arbeiten, das verschiedene Anwendungsfälle bei Bosch bedient. Idealerweise werden die Ergebnisse Ihrer Arbeit Teil einer wissenschaftlichen Publikation sein.

Qualifikationen

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: gute Programmierkenntnisse in Python, solide mathematische Kenntnisse sowie Know-how in grafischen Modellen sind von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie bringen gerne Ihre Ideen in das Team ein und es fällt Ihnen leicht, mit vielen verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren
• Sprachen: sehr gutes Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Nicholas Tagliapietra (Fachabteilung)
+49 152 34604222
Jürgen Lüttin (Fachabteilung)
+49 711 811 20059

Summary

• Type: Full-time
• Function: Research