Praktikant:in - Modellbildung und Simulation virtueller Testsysteme

Job-ID: T-TD Powertrain Systems-22351

Praktikant:in - Modellbildung und Simulation virtueller Testsysteme

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Studierende  —  Praktikum; Abschlussarbeit

Berlin

Diese Herausforderung erwartet dich:

Moderne elektrifizierte Antriebe, neue Fahrzeugfunktionen und zahlreiche gesetzliche Anforderungen stellen wachsende Herausforderungen für die Entwicklung zeitgemäßer Fahrzeuge und Energiemanagementsysteme dar. Diese Komponenten müssen hinsichtlich Reichweite, Effizienz, Emissionen und Fahrverhalten weiter verfeinert werden. Angesichts dieser zunehmenden Komplexität und des Trends zur Vorverlagerung von Entwicklungsschritten gewinnt die virtuelle Entwicklung an Bedeutung. Immer mehr werden Funktionsentwicklung, Validierungstests und Anwendung in virtuellen Testumgebungen wie Hardware-in-the-loop (HIL)-Testständen oder vollständig mit Software-in-the-loop (SIL) durchgeführt. Diese Methodik verbessert nicht nur die Erstellung von Fahrzeugfunktionen, sondern spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Energiemanagementsystemen, um eine effiziente Batterienutzung, reduzierten Verbrauch und verbesserte Gesamtleistung zu gewährleisten.

Deine Aufgaben:

• Du erstellst Modelle für Fahrzeug- und Energiemanagementkomponenten oder ECU-Netzwerksysteme
• Du simulierst Steuergerätefunktionen zum Betrieb des zu testenden Systems
• Du nimmst Gesamtmodelle auf HIL-Systemen (beim Kunden und bei IAV) oder SIL-Systemen in Betrieb
• Du unterstützt bei der Umsetzung von Software im Entwicklungsprozess von den Anforderungen bis zur Codierung und zum Testen

Notwendige Kenntnisse:

• Du studierst Elektrotechnik, Maschinenbau, Regelungstechnik, Mechatronik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du hast sehr gute Kenntnisse in Matlab / Simulink, Fahrzeugelektrik / -elektronik oder Energiemanagement.
• Du verfügst über Vorkenntnisse in der Entwicklung mit XIL-Systemen (Synopsis Silver, dSpace, etc.).

Gewünschte Kenntnisse:

• Du hast Erfahrung in der Modellierung physikalischer Systeme und deren Regelung sowie einen systemischen Überblick über Antriebssteuergeräte.
• Du bist vertraut mit der Aufbereitung und Verarbeitung von Messdaten sowie der Parametrierung von Simulationsmodellen.
• Du hast Grundkenntnisse in Python und Regelungstechnik.
• Du arbeitest selbstständig und denkst zielorientiert.
• Du hast eine hohe Flexibilität, soziale Kompetenz, Engagement, Motivation und Verantwortungsbewusstsein.

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.