Abschlussarbeit: KI basiertes Parameter-Tuning in der Optimierungsentwicklung

Thema:

In dieser Abschlussarbeit beschäftigst du dich mit der Optimiererentwicklung, Parametrisierungen und den Möglichkeiten durch KI-basiertes Parameter-Tuning Prozesse zu optimieren. Im Fokus steht dabei ein Block-Duty-Planning-Optimierer im öffentlichen Personenverkehr. Dieser Optimierer dient dazu, die Dienste des Fahrpersonals sowie Umläufe von Bussen und Bahnen möglichst effizient zu gestalten.

Das erwartet Dich:

• Zum Einstieg recherchierst und analysierst du relevante Literatur zum oben genannten Thema
• Du entwickelst eine Software, die Experimente bezüglich der Optimierungsparameter durchführt
• Auf dieser Grundlage trainierst du ein KI-Modell
• Dieses KI-Modell soll die Zusammenhänge zwischen Parametrisierung (Input) und Charakteristik der Lösungsstruktur (Output) erkennen. Diese Zusammenhänge stellst Du dann in geeigneter Form dar
• Du nutzt die Erkenntnisse des KI-Modells, um einen Optimierungslauf mit Fokus auf eine Lösungscharakteristik zu starten
• Das Ziel ist herauszufinden, was das beste Optimierungsergebnis ist und dieses passend darzustellen

Das bringst Du mit:

• Du absolvierst ein Studium im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du bringst Wissen über Künstliche Intelligenz mit
• Idealerweise verfügst du über analytische Kompetenzen sowie Programmierkenntnisse
• Die mündliche und schriftliche Kommunikation auf Deutsch und Englisch stellt für Dich kein Problem dar
• Du zeichnest dich durch eine selbständige und proaktive Arbeitsweise aus
• In den Bereichen Programmierung, Statistik und Mathematik verfügst du über gute Grundlagen

Über uns:

Shaping the Future of Mobility – together! Gemeinsam leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Zukunft der Mobilität und gestalten den Öffentlichen Personennahverkehr von Morgen.
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Standort:
Karlsruhe, INIT GmbH
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Lena Speck

HR Recruiter