zur Suche

Praktikant Digitalisierung Produktion - Data Science & Künstliche Intelligenz

Jetzt bewerben

Stellenbeschreibung

Praktikum
Homeoffice: Nach Absprache

EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Digitalisierung Produktion - Data Science & Künstliche Intelligenz. Unser Fachbereich verantwortet und entwickelt eine innovative KI-Plattform zur Qualitätssicherung für die Automobilproduktion in unseren nationalen und internationalen Werksstandorten. Dabei setzen wir auf ein umfangreiches Framework aus Hard- und Software sowie KI-Eigenentwicklungen. 

Was erwartet dich?

  • In deinem Praktikum unterstützt du bei der Umsetzung der KI-Use-Cases und -Innovationen: Durch laufend neue Anwendungsfälle in unseren Werken gibt es immer spannende Machine-Learning-Probleme zu lösen.
  • Dabei bearbeitest und gestaltest du alle Schritte der Data-Science-Pipeline: Von Datenexploration, -aufbereitung und -vorverarbeitung über Modellauswahl und KI-Training bis zur Evaluation des Modells und der Präsentation bei Stakeholdern.
  • Du hilfst an der Speerspitze unserer KI-Innovationen mit: Wir prüfen und evaluieren laufend den Einsatz von neuen KI-Lösungen wie aktuellen Foundation-Modellen und multimodalen Generative-AI-Modellen.
  • Des Weiteren sammelst du Erfahrung mit dem praktischen und industrialisierten Einsatz von Machine Learning und gewinnst Einblicke in den Automobilbau und seine Digitalisierung und Automatisierung.
  • Oftmals ergibt sich auch die Möglichkeiten für eine Abschlussarbeit nach dem Praktikum.

Was bringst du mit?

  • Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Data Science/Machine Learning.
  • Sicherer Umgang mit Python und dazugehörigen Data-Science-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. Pandas, Jupyter-Notebooks, Torch, Tensorflow, Keras, anomalib, ultralytics, scikit-learn, OpenCV).
  • (Erste) Erfahrungen mit dem Training von KI-Modellen.
  • Methodisches und theoretisches Grundwissen aus dem Bereich Deep Learning und Data Science.
  • Hands-on-Mentalität und eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Verhandlungssichere Deutsch- oder Englisch-Kenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 03.02.2025

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit  

Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001

  Anstellungsart
Praktikum
  Homeoffice
Nach Absprache

Hallo, leider nutzt du einen AdBlocker.

Auf Studyflix bieten wir dir kostenlos hochwertige Bildung an. Dies können wir nur durch die Unterstützung unserer Werbepartner tun.

Schalte bitte deinen Adblocker für Studyflix aus oder füge uns zu deinen Ausnahmen hinzu. Das tut dir nicht weh und hilft uns weiter.

Danke!
Dein Studyflix-Team

Wenn du nicht weißt, wie du deinen Adblocker deaktivierst oder Studyflix zu den Ausnahmen hinzufügst, findest du hier eine kurze Anleitung. Bitte .