Sindelfingen: Student*in für Abschlussarbeit Entwicklung KI-gestützten Tools - Generierung Interieurdesgins

Unsere Abteilung ist ständig auf der Suche nach innovativen Wegen, um den Designprozess im Interieur zu optimieren und Konzepte für Komponenten und Inszenierungen im Fahrzeuginnenraum zu entwickeln. Die frühe Konzeptphase ist entscheidend, um kreative Ideen zu visualisieren und technische Machbarkeit zu prüfen. Generative KI bietet hier ein vielversprechendes Potenzial, um diesen Prozess zu beschleunigen und zu verbessern.

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Tools, das auf Basis von generativer KI Design für Komponenten und Inszenierungen im Fahrzeuginnenraum erzeugt. Das Tool soll es der Abteilung ermöglichen, schnell und einfach verschiedene Designvarianten zu erstellen und zu visualisieren, um so die Entscheidungsfindung und Konzeptfindung zu unterstützen.

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in die Grundlagen generativer KI:
  • Recherche zu aktuellen Methoden und Modellen im Bereich der KI gestützten generativen Bildsynthese (z.B. ComfyUI)
  • Analyse von Anwendungsfällen generativer KI im Design- oder UI/ UX-Bereich
• Konzeption und Entwicklung des Tools:
  • Definition der Anforderungen an das Tool in Zusammenarbeit mit der Abteilung
  • Entwicklung einer geeigneten Architektur für das Tool
  • Implementierung des Tools
  • Integration von Schnittstellen zur Eingabe von Ideen und technischen Daten
• Training und Evaluation des KI-Modells:
  • Komponentendesign auf Basis Lenkrad
    • Erstellung eines geeigneten Datensatzes von Lenkraddesigns
    • Training des generativen KI-Modells mit dem erstellten Datensatz
    • Evaluation der Ergebnisse anhand von quantitativen und qualitativen Metriken
  • Interieurdesign
    • Erstellung eines geeigneten Datensatzes des Fahrzeuginnenraum
    • Training des generativen KI-Modells mit dem erstellten Datensatz
    • Evaluation der Ergebnisse anhand von quantitativen und qualitativen Metriken

• Dokumentation und Präsentation:
  • Erstellung einer umfassenden Dokumentation der Arbeit
  • Erstellung einer Bedienungsanleitung/ Schulungsunterlage für die Bedienung des Tools
  • Präsentation der Ergebnisse vor der Abteilung

Die Tätigkeit kann ab Januar 2026 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

• Studium im Bereich Interieur Design, Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
• Kreativität und Interesse an Designprozessen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Wir bieten:

• Betreuung durch erfahrene Mitarbeiter der Abteilung
• Einblick in aktuelle Designprozesse bei Mercedes Benz
• Möglichkeit einen nachhaltigen Beitrag zur Optimierung der zukünftigen Entwicklungsprozesse bei Mercedes Benz zu leisten

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen,  aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).