Düsseldorf: Werkstudent Research Intelligence (m/w/d)

Stellen ID: HR_DUS01884

Das erwartet dich

• Als Teil des Research-Intelligence-Teams analysierst du, wie die ARAG von Kund: innen, Mitarbeitenden und dem Markt wahrgenommen wird, und erhältst dabei Einblicke in moderne Customer-Experience-Arbeit
• Du wirkst an quantitativen und qualitativen Marktforschungsstudien mit und begleitest aktiv unsere Online-Community „ARAG Denkraum“
• Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer CX-Dashboards und lernst, Kunden-, Markt- und Geschäftsdaten zusammenzuführen und auszuwerten
• Auf Basis deiner Analysen entwickelst du datenbasierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung unserer Produkte, Prozesse und digitalen Services
• Du analysierst externe Markt- und Wettbewerbsstudien und schärfst dabei dein Verständnis für Methoden- und Ergebnisdarstellungen
• Du arbeitest im internationalen Austausch mit Kolleg:innen zusammen und erhältst Einblicke in die Erhebung und Auswertung der Kundenzufriedenheit in unseren ausländischen Gesellschaften

Das bringst du mit

• Du befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Psychologie, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Du hast neben deinem Studium die Möglichkeit, uns mit 20 Stunden pro Woche tatkräftig zu unterstützen
• Du verfügst über gute Kenntnisse der empirischen Sozialforschung und hast Erfahrung im Programmieren von Fragebögen in gängigen Survey-Tools
• Du beherrschst statistische Verfahren (uni-, bi- und multivariat) und hast erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie SPSS, R oder Python
• Idealerweise besitzt du Grundkenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen im Dashboarding (z. B. Power BI) oder eine hohe Lernbereitschaft in diesem Bereich
• Du bist sicher im Umgang mit Excel und kannst Inhalte präzise und verständlich in PowerPoint aufbereiten
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und zuverlässig, bist teamorientiert und interessierst dich für Customer Experience, Marktforschung und datengetriebenes Arbeiten