Karlsruhe: Abschlussarbeit im Bereich Data & AI (Master)

Description

Was dich bei uns erwartet

Bei inovex hast du die Möglichkeit, an vielen spannenden und innovativen Themen mitzuarbeiten und den spezifischen Inhalt deiner Thesis jeweils gemeinsam mit einem:r Betreuer:in auszugestalten. 

Folgende Themen stehen zur Auswahl:  

• Architektur zur Ausreißererkennung in mehrdimensionalen (tabellarischen) Daten

• Sprecheranzahl in Audioaufnahmen: Wie man die Anzahl der Sprecher aus einkanaligen Audioaufnahmen ableitet

• Finetuning und Instruction Tuning von LLMs: Untersuchung von Methoden zur Anpassung von State-of-the-Art Sprachmodellen

• Multi-Agenten-Systeme: Evaluation von Frameworks für die Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen

• Zeitreihenklassifikation: Anwendung modernster Dynamic Time Warping-Methoden zur Klassifikation von Zeitreihendaten

• Multidimensionales Trajektorien-Clustering: Clustering von mehrdimensionalen Trajektorien mithilfe von Deep Learning-Methoden

• Vergleich von föderierten SQL-Engines 

• Medical Foundation Models: Konzeption, Training und Evaluation von Modellen auf Basis medizinischer Daten (z. B. Bilder oder Texte)

• Medizinische Datenanalyse: KI-gestützte Mustererkennung und Confounder-Analyse in der medizinischen Nahinfrarotspektroskopie

• Bessere Simulation Urbaner Mobilität: Multi Criteria Routing

Haben dich diese Themen neugierig gemacht oder bringst du schon eigene Ideen mit? Wir sind gespannt auf deine Rückmeldung!

Requirements

Wer gut zu uns passen würde

• Du suchst ein erfahrenes Unternehmen als Partner für deine Masterthesis im MINT-Bereich.

• Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.

• Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.

• Proaktives Mitdenken, kreative Ideen und eigenverantwortliches Handeln ist bei uns immer gerne gesehen.