zur Suche

München: Studentische Aushilfe Data Science & Data Analytics (m/w/d)

Jetzt bewerben

Stellenbeschreibung

Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache

Über Generali

Über uns

Wir stellen unser Unternehmen vor.

Nachhaltigkeit

Unser Beitrag für die Zukunft.

Unternehmenskultur

Unsere Kultur treibt unsere Strategie.

Überblick

Die Generali ist eine der führenden Erstversicherungsgruppen im deutschen Markt. Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segmenten Leben, Kranken und Schaden/Unfall tätig. Die Produkte der Generali Deutschland Versicherungen sind exklusiv bei der Deutschen Vermögensberatung Unternehmensgruppe erhältlich.

Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken als

Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science & Data Analytics
in München

Das wünschen wir uns

  • Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) ab dem 4. Semester in einem quantitativen oder technischen Studiengang (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder vergleichbar)
  • Du verfügst über sehr gute Python Kenntnisse sowie gute SQL Kenntnisse
  • Du bringst erste Erfahrungen oder ein starkes Interesse im Bereich Machine Learning mit
  • Du hast Spaß an analytischen Fragestellungen, arbeitest strukturiert und zeigst eine hohe Lernbereitschaft
  • Du interessierst dich für das Versicherungswesen und dafür, wie ML Modelle reale Business Prozesse verbessern können

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Immatrikulationsnachweis.

Das ist der Job

Du möchtest moderne Pricing , Analytics und ML Prozesse aktiv mitgestalten und dabei mit aktuellen Technologien wie Python, SQL, Cloud Services und CI/CD Pipelines arbeiten? Dann nutze Deine Chance und unterstütze unser Team Pricing im Bereich Analytics, Data & AI als Werkstudent (m/w/d) am Standort München.

  • Du entwickelst gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers und Cloud Spezialisten datengetriebene Lösungen für Pricing , CRM und Automatisierungs Use Cases
  • Du baust Data Science Prototypen und ML Komponenten in Python und wirkst an der Implementierung, Evaluierung und Optimierung von Machine Learning Modellen mit
  • Du arbeitest mit SQL an der Datenabfrage, Aufbereitung und Analyze – die Basis für unsere datengetriebenen Entscheidungen
  • Du unterstützt beim Deployment von Services und Jobs mit GitLab CI/CD in einer modernen AWS Cloud Umgebung
  • Du arbeitest mit einem aktuellen Tech Stack aus Data Engineering und Machine Learning und entwickelst parallel zu deinem Studium deine Fähigkeiten als Data Scientist & ML Engineer weiter
  • Du wirkst an Analysen und Modellen für Use Cases wie Pricing, Vertrieb, CRM oder Automatisierungsprozesse mit

Benefits

Work-Life-Management

Die Arbeitswelt wird immer komplexer und die Anforderungen an unsere Kolleginnen und Kollegen steigen. Somit gewinnt das Work-Life-Management zunehmend an Bedeutung. Wir unterstützen mit modernen Arbeitsmodellen dabei, das Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren.

Entwicklung

Mit vielfältigen Angeboten unterstützen wir die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeitenden, als App auch mobil. Unsere Talentprogramme fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Kolleginnen und Kollegen und bieten für jede Zielgruppe maßgeschneiderte Möglichkeiten.

Gesundheit und Fitness

Die Gesundheit unserer Kolleginnen und Kollegen liegt uns am Herzen  – we care. Daher unterstützen wir diese mit vielen verschiedenen Vorsorge-, Sport-, Versicherungs- und Therapieangeboten.

Community

We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.

Gehalt

Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar.

Rabatte

Egal ob mit Mitarbeiterkonditionen für Versicherungs- und Finanzprodukte oder Corporate Benefits – unsere Kolleginnen und Kollegen profitieren von einer Vielzahl an Rabattmöglichkeiten und Zuschüssen.

Persönlicher Kontakt

Gerne beantworten wir alle Fragen rund um Karriere im persönlichen Kontakt:

Du suchst ein Unternehmen, das sich um die Zukunft seiner Kunden und Mitarbeitenden kümmert? Eine Arbeitgeberin, die Vielfalt, kontinuierliches Lernen und ein offenes Miteinander fördert? Dann bewirb dich bei uns!

Dein Einsatz wird mit zusätzlichen Benefits belohnt:

  • Vertrauen - Du erhältst Aufgaben mit Eigenverantwortung – von Anfang an
  • Individuelle Weiterentwicklung – Du erlangst einen tiefen Einblick in die professionelle Arbeit in einem internationalen Versicherungsunternehmen und kannst deine persönlichen Fähigkeiten weiterentwickeln
  • Flexibilität - Als studentische Aushilfe (m/w/d) hast du flexible Arbeitszeiten und kannst auch aus dem Homeoffice arbeiten; am Standort erwartet dich ein attraktives, modernes Arbeitsumfeld
  • Gestaltungsmöglichkeiten – Entfalte dich bei uns durch eigenverantwortliches Arbeiten, vielfältige Feedback- und Networkingmöglichkeiten, soziale Verantwortung und nachhaltiges Handeln

Vielfalt und Chancengerechtigkeit sind wichtige Grundsätze unseres Miteinanders bei der Generali. Alle sind mit ihrer Persönlichkeit und ihrer Einzigartigkeit willkommen – Unterschiede, ob Leben mit oder ohne Behinderung, bezogen auf Familienstand, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Herkunft, Alter, Religion und Perspektiven, bereichern unsere Zusammenarbeit.

JOB WEITEREMPFEHLEN

Kategorie: Finanzen, Controlling, Rechnungswesen, SteuernVertrag: befristetAbteilung: CInsO PCTyp: Teilzeit
Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
80336 München

Hallo, leider nutzt du einen AdBlocker.

Auf Studyflix bieten wir dir kostenlos hochwertige Bildung an. Dies können wir nur durch die Unterstützung unserer Werbepartner tun.

Schalte bitte deinen Adblocker für Studyflix aus oder füge uns zu deinen Ausnahmen hinzu. Das tut dir nicht weh und hilft uns weiter.

Danke!
Dein Studyflix-Team

Bitte .