Münster: Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Large Language Models/LLMs

Befristet bis 31.01.2027 | In Teilzeit mit 10 bis 15 Wochenstunden | Institut für Medizinische Informatik

Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.

Während Deiner Tätigkeit neben dem Studium in der Medizinischen Informatik profitierst Du von individueller Betreuung, attraktiven Rahmenbedingungen und vielen Möglichkeiten zu wachsen und Dich einzubringen – am besten mit Dir!

In unserer Arbeitsgruppe Machine Learning for Biomedical Data beschäftigen wir uns mit maschinellem Lernen und datengetriebenen Methoden zur Bearbeitung biomedizinischer Fragestellungen mit hoher klinischer Relevanz. Gemeinsam mit Dir möchten wir innovative KI-gestützte Assistenzsysteme entwickeln und evaluieren, insbesondere durch Einsatz sogenannter Agentic Large Language Models (LLMs) zur automatisierten Analyse, Interpretation und Verarbeitung komplexer biomedizinischer Daten und Workflows.

VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:

• Entwicklung und Implementierung von Agentic Large Language Models (LLMs)
• Integration und Anbindung von Application Programming Interfaces (APIs) und Softwareschnittstellen
• Unterstützung bei der Entwicklung KI-gestützter Analyse- und Assistenzsysteme für biomedizinische Anwendungen

ANFORDERUNGEN:

• Gültige Immatrikulation

• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Large Language Models (LLMs)
• Erfahrung in der Anbindung und Nutzung von APIs
• Kenntnisse in der Implementierung und Integration von Softwareschnittstellen
• Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie in der Optimierung datengetriebener Modelle und Verfahren

WIR BIETEN:

• Mitarbeit an wissenschaftlicher Softwareentwicklung
• Einarbeitung und Mentoring
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
• Flache Hierarchien und Raum für eigene Ideen

• Möglichkeit für Abschlussarbeiten (Bachelor/Master)
• Respektvolles Miteinander und wertschätzende Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team
• Zahlreiche Unterstützungs- und Beratungsangebote
• Viele weitere Vorteile wie Sportangebote, Jobticket, Betriebsfeste und Kantine

Rückfragen an: Prof. Dominik Heider, dominik.heider@uni-muenster.de

Jetzt bewerben über unser Karriereportal bis zum 18.06.2026.