Frankfurt am Main: Trainee Business Intelligence & Data Analytics - AML/CFT (m/w/d)

Trainee Business Intelligence & Data Analytics - AML/CFT (m|w|d)

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Was Sie erwartet

• Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege interaktiver BI‑Dashboards und Reports zur Überwachung, Steuerung und Visualisierung von AML/CFT‑Prozessen und Kennzahlen mit modernen Tools (z. B. Tableau)
• Mitwirkung bei Konzeption, Umsetzung und Evaluation von Optimierungen und innovativen Ansätzen zur Verbesserung der AML‑Kontrollmechanismen – beispielsweise durch den Einsatz von KI
• Mitarbeit an strategischen Grundsatzfragen zur Weiterentwicklung der AML‑Systemlandschaft sowie Erstellung von Fachkonzepten, Prozessdokumentationen und technischen Spezifikationen
• Fachliche Optimierung, Parametrisierung und Weiterentwicklung von AML‑Systemen (Transaktionsmonitoring, Name Screening) inklusive Durchführung von Systemtests und Dokumentation von Anpassungen
• Unterstützung beim Datenqualitätsmanagement, der Plausibilisierung von Datenbeständen sowie der Automatisierung wiederkehrender Auswertungen, Reports und Datenaufbereitungsprozesse zur Effizienzsteigerung
• Mitwirkung bei der Erstellung regulatorischer Reports, Kennzahlen und Meldungen an Aufsichtsbehörden (z. B. CSSF, BaFin, AMLA) sowie Aufbereitung der erforderlichen Daten, Analysen und Visualisierungen
• Vermittlerrolle zwischen IT‑Abteilung und AML/CFT – Unterstützung bei der Klärung fachlicher und technischer Anforderungen 

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik, Digitalisierung, Betriebswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbarem Studiengang
• Interesse an Business Intelligence, Datenanalyse und Anwendung von Data‑Science‑Methoden im Bankwesen und regulatorischen Umfeld
• Praktische Kenntnisse in SQL; idealerweise erste Erfahrungen in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Erste Erfahrung mit BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau) oder hohe Motivation, diese schnell zu erlernen
• Grundkenntnisse in Statistik und Datenvisualisierung
• Systematische und sorgfältige Arbeitsweise sowie hohes analytisches Denkvermögen und ausgeprägte IT‑Affinität
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse