Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Im Geschäftsbereich eBike Systems entwickeln wir innovative Produkte und Services, die das eBiken noch faszinierender machen – von hocheffizienten Antrieben über das erste serienreife ABS fürs Pedelec bis hin zu smarten Connectivity-Lösungen. Für eine nachhaltige Mobilität, die Spaß macht.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Du entwickelst eine umfassende Teststrategie in Python, um die Robustheit unserer thermischen Modelle präzise zu bewerten und ihre Leistungsfähigkeit sicherzustellen.
• Die Stabilität der Modelle analysierst du akribisch, insbesondere unter gestörten Betriebsbedingungen, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen.
• Bestehende Deep-Learning-Modelle optimierst du gezielt, um ihre Robustheit signifikant zu erhöhen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
• Deine gewonnenen Erkenntnisse dokumentierst und präsentierst du verständlich, sodass alle Stakeholder die Ergebnisse nachvollziehen können.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Kybernetik oder Maschinenbau
• Erfahrungen und Know-how: mit Python; Erfahrungen mit Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und kreativer Mensch, der eigenständig vorgeht
• Begeisterung: Liebe zur Technik, technische Herausforderungen
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Tobias Schlechter (Fachabteilung)
+49 7121 35 35668

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

Summary

• Type: Full-time
• Function: Engineering