MEAG - Alle Assets. Ein Team.

"Die Arbeit mit Experten aus verschiedenen Fachbereichen macht mir Spaß."Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres TeamsRisk Models & Analytics in unseren Büros am Standort München.
Möchten auch Sie dazugehören? Dann verstärken Sie uns als

Werkstudent Risk Models & Analytics (m|w|d)

ab sofort an unserem Standort in München im Bereich Risk Management

Ihre Aufgaben

• Durchführung von Datenplausibilisierungen bei der wöchentlichen Marktrisikorechnung
• Validierung und Analyse von Risikokennzahlen und anderen Finanzkennzahlen
• Bewertung und Analyse von Finanzprodukten sowie von Marktdaten und Szenarien 
• Wöchentliche Erstellung und Qualitätssicherung des Kreditrisikoberichts
• Weiterentwicklung von Tools zur Qualitätssicherung in R/Python

Ihr Profil

• Bachelor oder Master-Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt
• Sehr gute Kenntnisse von Finanzprodukten
• Gute Kenntnisse im Umgang mit R und Python
• Sehr gute analytische Fähigkeiten
• Strukturierte, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Deutschkenntnisse mindestens Niveau B2

Unser Angebot

• Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
• Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding 
• Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!*

*Es handelt sich hierbei um eine Auflistung, die sich an den aktuellen Betriebsvereinbarungen orientiert. Diese können sich ändern. Die Auflistung dient nur der Information und begründet keine Rechtsansprüche. Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.  {"_attributes":{"title":"Kontakt:"}} Jetzt bewerben!