SEW-EURODRIVE
Bachelorand/Masterand - Deep-Learning-Algorithmen für 4D-Radar-Objekterkennung (w/m/d)
Knorr-Bremse AG
Schülerpraktikum im technischen Bereich ab April 2026 (m/w/d)
Knorr-Bremse AG
Schülerpraktikum im kaufmännischen Bereich ab April 2026 (m/w/d)
SEW-EURODRIVE
Masterand- Entwicklung einer effizienten Methodik zur Messung von Wirkungsgradmatrizen von Getrieben (w/m/d)
Knorr-Bremse AG
Werkstudent im Projektmanagement (m/w/d)
Knorr-Bremse AG
Werkstudent Testing R&D Air Treatment (m/w/d)
Knorr-Bremse AG
Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Instandhaltung
PAUL HARTMANN AG
Praktikant Produktentwicklung mit Schwerpunkt Wundversorgung (w/m/d)
GTÜ Gesellschaft für Technische Überwachung mbH
Werkstudent*in für die Squish-Testautomatisierung
Studyflix
Revenue Operations Manager (m/w/d)
Coca-Cola Europacific Partners Deutschland GmbH
Werkstudent Produktion/ Operational Excellence (all genders), befristet auf 6 Monate, Knetzgau
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Assistenz der Geschäftsführung (m/w/d)
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Data Analyst – Digital & Web Analytics (m/w/d)
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(Junior) Account Manager (m/w/d)
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(Junior) Manager Marketing & Kommunikation (m/w/d)
RATIONAL
Werkstudent Vertriebsinnendienst (m/w/d)
Forschungszentrum Jülich
Masterarbeit - Entwicklung einer TCSPC Messstrategie zur Optimierung des Informationsgehaltes und der Messzeit
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(Junior) Marketing Manager für Personalmarketing (m/w/d)
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Recruiting Manager (m/w/d)
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(Junior) Sales Manager für Employer Branding (m/w/d)
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Bruchsal: Bachelorand/Masterand - Deep-Learning-Algorithmen für 4D-Radar-Objekterkennung (w/m/d)
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Abschlussarbeit
Homeoffice: Nach Absprache
Hochmoderne Maschinen und IT-Systeme, Elektronik auf Weltniveau, Vernetzung mit vielen Branchen – macht Sie das neugierig? In unserem Bereich Forschung Technik legen Sie den Grundstein für Ihre Zukunft und erleben Technik hautnah.
Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Dauer: 6 Monate
Ihre Aufgaben
Darum sind Sie bei uns richtig
Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Dauer: 6 Monate
Ihre Aufgaben
- Einarbeitung in den Stand der Technik zur 4D-Radar-Objekterkennung und Auswahl geeigneter Deep-Learning-Ansätze
- Implementierung und Anpassung ausgewählter Modelle zur Verarbeitung von FMCW-MIMO-Radardaten
- Validierung der Modelle anhand etablierter Benchmarks
- Auswertung und Analyse der Ergebnisse auf vorhandenen Datensätzen hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Laufzeit
- Berücksichtigung der Kompatibilität mit Embedded-Hardware zur Vorbereitung einer Echtzeit-Implementierung
- Studium Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
- Grundkenntnisse in Signalverarbeitung, idealerweise im Bereich FMCW-Radar oder MIMO-Systeme
- Erfahrung mit maschinellem Lernen sowie in der Verarbeitung von Punktewolken von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen und Versionsverwaltung (Git)
Darum sind Sie bei uns richtig
- Ihre Entwicklung ist uns wichtig.
Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher Studierendenstammtisch - Fühlen Sie sich bei uns wohl.
Erstklassige Ausstattung und Arbeitsbedingungen, hochmoderne Produkte und Mitarbeit in innovativen Projekten im Entwicklungsumfeld - Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen.
Flexible Einsatzzeiträume, Gesundheitsmanagement, Kooperation mit Fitnessstudios sowie Freizeitangebote - Gezielte Förderung in unserer StudentsWorld.
Studienbegleitendes Programm nach herausragenden Leistungen im Rahmen Ihrer Tätigkeit sowie finanzielle und fachliche Förderung
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bei Fragen steht Ihnen Celine Durlach unter 07251 75 - 19285 gerne zur Verfügung.
Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.
Anstellungsart
Abschlussarbeit
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
76646 Bruchsal