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(7048 Ergebnisse)

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Student*in für Masterarbeit AI-Based Regression Test generation
Sindelfingen
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Werkstudent:in Projektmanagement ​ (m/w/d)
Hannover
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Werkstudent*in im globalen Aktionsmanagement
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Werkstudent*in in der Werkslogistik
Düsseldorf
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Praktikant*in Mobile App Portfolio & Performance Steuerung (Pflicht-Praktikum)
Stuttgart
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München
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Praktikum/ Internship Product Operations & Sales Tech (m/w/d)
München
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Intern Marketing (m/w/d) - Luxury Skincare
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Werkstudent für den Bereich CSR (m/w/d)
Schwabach
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Werkstudent für den Bereich Aus- und Weiterbildung (m/w/d)
Schwabach
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Praxissemester, Bachelorarbeit oder Masterthesis - Ansatz für Sensorik und Regelung im Spritzgussprozess
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(Studentische) Aushilfskraft – Patiententransport – Klinik für Neurologie
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Sindelfingen: Student*in für Masterarbeit AI-Based Regression Test generation

71063 Sindelfingen
Jetzt bewerben

Stellenbeschreibung

Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Unsere Abteilung verantwortet die Entwicklung von Funktionssoftware für elektrische Antriebe, die Systemintegration aller Software-Komponenten des elektrischen Antriebstrangs sowie das Testing inklusive Flashen-over-the-Air (FOTA).

Im Team Systemintegration eDrive stellen wir die Qualität und Zuverlässigkeit der Software für elektrische Antriebssysteme sicher. Dabei entwickeln wir innovative Methoden zur Absicherung komplexer Softwarefunktionen und gestalten die zukünftige Teststrategie für die Elektromobilität aktiv mit.

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten in der automatisierten Softwareabsicherung. Im Rahmen dieses Praktikums / dieser Abschlussarbeit untersuchst und entwickelst Du innovative Ansätze zur KI-gestützten Generierung von Regressionstests für die Systemintegration elektrischer Antriebssysteme. Ziel ist es, den manuellen Aufwand bei der Testerstellung zu reduzieren, die Testabdeckung zu erhöhen und die Effizienz der Absicherung nachhaltig zu verbessern.

Angetrieben von unserer Begeisterung für Innovationen, der Freude an der Zusammenarbeit und einem starken Teamspirit fördern wir gegenseitige Unterstützung, feiern gemeinsame Erfolge und leben eine aktive Vernetzung.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Analyse bestehender Testfälle, Testspezifikationen und Softwareanforderungen im eDrive-Umfeld
  • Entwicklung von Konzepten zur KI-basierten Generierung von Regressionstests
  • Evaluierung und Anwendung moderner AI-/LLM-Technologien zur automatisierten Erstellung von Testfällen
  • Entwicklung von Python-basierten Prototypen und Automatisierungswerkzeugen
  • Durchführung von Machbarkeitsstudien sowie Bewertung der generierten Testfälle hinsichtlich Qualität und Testabdeckung
  • Integration der entwickelten Ansätze in bestehende Test- und Entwicklungsprozesse
  • Visualisierung und Auswertung relevanter Kennzahlen mittels Dashboards
  • Präsentation der Ergebnisse gegenüber Fachabteilungen und Projektpartnern

Was Dich bei uns erwartet:

  • Mitarbeit an einem hochaktuellen Zukunftsthema an der Schnittstelle zwischen Elektromobilität und Künstlicher Intelligenz
  • Ein engagiertes Team mit hoher Innovationskraft und starkem Zusammenhalt
  • Tiefe Einblicke in die Softwareentwicklung und Systemintegration moderner elektrischer Antriebssysteme
  • Möglichkeit zur Mitgestaltung neuer Testmethoden und Entwicklungsprozesse
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für kreative Ideen
  • Zugang zu modernen Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Fachliche Betreuung und Unterstützung bei einer Abschlussarbeit

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen. Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Qualifikationen
  • Studiengang im Bereich Informatik, Software Engineering, Künstliche Intelligenz, Data Science, Elektrotechnik, Informationstechnik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Interesse an Softwarequalität, Testautomatisierung und KI-Anwendungen
  • Erste Erfahrungen in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, Generative AI oder Large Language Models von Vorteil
  • Kenntnisse in Datenanalyse und Datenverarbeitung wünschenswert
  • Erfahrungen mit Versionsverwaltungssystemen (z. B. Git) von Vorteil
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Selbstständigkeit und hohe Eigeninitiative
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen,  aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Park­platz Betriebs­arzt Gute An­bindung Barriere­frei­heit Kinder­betreuung Kantine, Café KontaktMercedes-Benz AGBenz-Str.71063 SindelfingenDetails zum StandortJohannes Niederhaus E-Mail: johannes.j.niederhaus@mercedes-benz.com Bewerben
Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
71063 Sindelfingen
Jetzt bewerben
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Veröffentlicht am 02. August 2026
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