Wir sind der Bereich Business Analytics, Intelligence & AI bei Mercedes-Benz Vans. Auf unserer Mission nutzen wir die ständig wachsende Datenmenge und ermöglichen mit intelligenten Methoden mehr Effizienz, mehr Effektivität und damit mehr Erfolg. Wir treiben die digitale Transformation für den Van Vertrieb und Customer Service in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Partnern voran. 

Unser Team besteht aus acht hochmotivierten und freundlichen Kolleginnen und Kollegen, die sich auf Deine Unterstützung freuen. Wir sind smart und arbeiten stets füreinander & miteinander, mit Leidenschaft sowie harmonisch zusammen. Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen. Wir arbeiten mit State of the Art Technologien. Hybrides Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence
• Mitarbeit bei der Potenzialidentifikation und Umsetzung von datengetriebenen Prozessverbesserungen, innovativen Ideen und Use Cases für neue Geschäftsmodelle zur Operationalisierung der Data Analytics-Strategie unter Einbindung der notwendigen Technologien
• Mitwirkung in der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data und Anwendung von innovativen Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing und Datenanalyse
• Interpretation der Ergebnisse und Datenanalyse sowie graphische Aufbereitung der Informationen in PowerPoint, Tableau oder PowerBI
• Übernahme von Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten in verschiedenen Themenbereichen, z. B. im Rahmen von Predictive Maintenance Modellen oder zur Verbesserung Algorithmus basierter Prozess-Automation
• Anwendung von Verfahren zur Aufbereitung großer Datenmengen zur Verwendung auf unserem Analytics-Cluster (Azure)
• Support der Projektleitung bei der Umwandlung von strategischen Projektzielen - Mitarbeit in den Nachbarteams und Fachbereichen bei der Umsetzung von Prozessverbesserungen und Prototypen

• Studiengang im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik Ingenieurwissenschaften oder vergleichbares Studium, mit Pflicht-Praktikumsanteil
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten
• Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz
• Pioniergeist im Umgang mit neuen Technologien
• Erfahrung in der Programmierung und Anwendung von Data Analytics Tools (z. B. Python, R)
• Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und künstliche Intelligenz

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).