Du suchst nach einer Möglichkeit, neben dem Studium praktische Erfahrung zu sammeln und hast Lust, unser Team als studentische Hilfskraft zu unterstützen? Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.

Die Stelle ist in unserer Forschungsgruppe "Automotive & Simulation" angesiedelt, die an der Entwicklung und Erprobung von Technologien für autonome Mobilität arbeitet. Insbesondere wird hier die offene Simulationsplattform OCTANE entwickelt, gemeinsam mit breit gefächerten Partnern aus Industrie und Forschung. Aktuelle Anwendungen reichen von automatisierten Straßenfahrzeugen über Schienenfahrzeuge und Drohnen bis hin zu Verkehrszählungen – und von der komplexen Simulation interagierender Gesamtsysteme bis insbesondere hin zur Erzeugung simulierter Sensordaten (Kamera, Laserscanner, Radar) für maschinelles Lernen. 

Unsere synthetischen Datensätze veröffentlichen wir mit entsprechenden Benchmarks und Evaluationen unter www.synset.de und forschen anhand dieser, die Qualität synthetischer Daten zu quantifizieren. Hier kommst du ins Spiel: Mit deiner Unterstützung erhoffen wir uns, die Benchmarks noch umfangreicher zu gestalten, sowie die Erzeugung der synthetischen Datensätze durch Textursynthetisierung mit generativen neuronalen Netzen zu verbessern. Das Thema eignet sich somit sowohl für Einsteiger, um theoretisches Wissen über maschinelles Lernen praktisch zu erproben, als auch für Fortgeschrittene, um neue Architekturen generativer neuronaler Netze anzuwenden sowie anzupassen und selbstständig neue Lösungen zu finden. 

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich bei uns! Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt wartet deine Chance, im dynamischen Forschungsumfeld eines renommierten Instituts mitzuarbeiten.

Was Du bei uns tust

• Du evaluierst und benchmarkst synthetische Datensätze
• Damit einhergehend recherchierst du ggf. neue Ansätze und Architekturen für Deep Learning / neuronale Netze in wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Du implementierst und trainierst generative neuronale Netzwerke zur Textursynthetisierung
• Je nach Interesse kannst du an der Erzeugung neuer synthetischer Datensätze mitwirken und dich an wissenschaftlichen Veröffentlichungen auf internationalen Konferenzen beteiligen
  

Was Du mitbringst

• Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Du hast grundlegende Python-Kenntnisse und bereits erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung (z. B. durch die Mitarbeit an Open-Source- oder anderen Software-Projekten) gesammelt
• Du besitzt grundlegendes theoretisches Vorwissen im Bereich neuronaler Netzwerke und Deep Learning
• Idealerweise kannst du schon erste Erfahrungen mit PyTorch oder TensorFlow vorweisen, das ist aber nicht zwingenderweise erforderlich
• Du bist bereit, dich selbstständig in neue Themengebiete und bestehenden Code einzuarbeiten, und hast Lust, Neues dazuzulernen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  

Was Du erwarten kannst

• Eine abwechslungsreiche, spannende Tätigkeit mit Einblicken in aktuelle Forschungsarbeit und der Möglichkeit, sich an wissenschaftlichen Publikationen zu beteiligen
• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, und die Möglichkeit, deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen
• Eine exzellente technische Ausstattung
• Ein motiviertes Team, das gemeinsam Ideen diskutiert und weiterentwickelt
• Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit deiner Führungskraft
• Wir bieten dir (in Absprache mit deiner Führungskraft) die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Eine gute Anbindung an den ÖPNV
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt maximal 80 Stunden. Die Stelle ist befristet ausgeschrieben, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Bei Fragen wende dich sehr gerne an:
Anne Sielemann
E-Mail: anne.sielemann@iosb.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

Kennziffer: 76489                Bewerbungsfrist: