Darmstadt

SMS group GmbH

Werkstudent Research and Development (m/w/d)

Hilchenbach

Groz-Beckert

Studierende für ein Praktikum im Bereich Messtechnik (m/w/d)

Albstadt

BMW Group

Werkstudent Entwicklung Brennstoffzellensystem für Wasserstoffantriebe (m/w/x)

München

RENK

Bachelor of Engineering im Studiengang Engineering technischer Systeme mit dem Schwerpunkt Maschinenbau für 2025 (m/w/d)

Rheine

Groz-Beckert

Studierende für eine Abschlussarbeit im Bereich Messtechnik (m/w/d)

Albstadt

ZF Friedrichshafen

Praktikant im Bereich Embedded Programming - Connectivity

Hannover

Bosch

Praktikum im Bereich Hochfrequenztechnik - Antennen und Feldsimulation

Stuttgart

W. R. Grace & Co.

Working Student (m/w/d)

Worms

SICK

Thesis: Bildbasierte Objekt Segmentierung auf Embedded Kamerasystemen*

Waldkirch

ZF Friedrichshafen

Praktikant im Bereich Data Science/Machine Learning

Hannover

b.i.g. gruppe

Duale Berufsausbildung Technischer Systemplaner - Elektrotechnische Systeme (m/w/d)

Karlsruhe

GEA Group

Duale Student Automatisierungstechnik (m/w)

Ahaus

IAV

Werkstudent:in / Praktikant:in - Sensorsysteme ADAS / AD

München

Nanz medico

Anerkennungspraktikum Masseur und med. Bademeister im Bereich Massage (m/w/d)

Stuttgart

Senacor Technologies

Praktikum im Business IT | Technical Consulting (m/w/d)

Bonn

+7 weitere Standorte

Fraunhofer-Gesellschaft

Bachelorarbeit zum Thema: "Entwicklung photonischer Kopplung im sichtbaren Spektralbereich"

Duisburg

Fraunhofer-Gesellschaft

Praktikant*in

Dresden

MTU Aero Engines

Praktikant KI Entwicklung und maschinelles Lernen (all genders)

Langenhagen

+1 weiterer Standort

CLAAS

Karriereprofil CLAAS

Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning

33428 Harsewinkel

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Stellenbeschreibung

Praktikum

Homeoffice: Nach Absprache

Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort: Harsewinkel
Startdatum: laufend

Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

Ihre Aufgaben:

Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen und Erntegutproben im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
Einsatz verschiedenster Methoden der AI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren
Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern
Automatische Klassifizierung von Prozessgrößen und Detektion von Erntegutproben
Validierung von Analyse-Programmen anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen

Ihr Profil:

Andauerndes Studium an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB)
Kenntnisse über die Thematik der Bildverarbeitung und Computergrafik
Kenntnisse im Bereich AI, Machine Learning und Bildbearbeitung (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
Ausgeprägtes physikalisches Verständnis
Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
Strukturierte und systematische Arbeitsweisen mit einem wissenschaftlichen Anspruch
Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen
Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
Interesse an der Lösung komplexer Problemstellungen
Einsatzdauer: i. d. R. 6 Monate

Ihre Vorteile:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Ihr Ansprechpartner in unserem CLAAS Recruiting Team

Dominik Stöhner

CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH

(+49) 5247 12-3590

Hier finden Sie weitere Einblicke in unsere Arbeit:
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Anstellungsart