ElringKlinger
Bachelorand/Masterand im Bereich Machine Learning | Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (m/w/d)
Dettingen an der Erms
Südzucker
Naturwissenschaftliches Praktikum (Praxissemester)
Offstein
KRONES
Vor- bzw. Grundpraktikant * (Flensburg) (m/w/d)
Flensburg
SKF
Werkstudent Instandhaltung
Berlin
KRONES
Vor- bzw. Grundpraktikant * (Nittenau) (m/w/d)
Nittenau
BHS-Sonthofen
FOS-Praktikant im kaufmännischen Bereich (m/w/d)
Sonthofen
KSB
Praktikum Prüftechnik
Frankenthal
Olympus
Werkstudent im Complaint Management (m/w/d)
Hamburg
BSH Group
Abschlussarbeit / Praktikum Consumer Centricity Backofen
Traunreut
KRONES
Werkstudent * Mechanische Konstruktion (m/w/d)
Flensburg
KRONES
Werkstudent * im Bereich Technische Redaktion (m/w/d)
Flensburg
KRONES
Werkstudent * Energie und Medien – Produktmanagement (m/w/d)
Regensburg
KRONES
Praktikant * Fabrikplanung Schwerpunkt Planungs- und Beratungsprojekte (m/w/d)
Regensburg
Bosch
Werkstudent im Bereich Kompetenzzentrum Automatische Dosiertechnik
Reutlingen
KRONES
Werkstudent * Cleaning Technology (m/w/d)
Flensburg
KRONES
Werkstudent * Mechanische Konstruktion Recycling (m/w/d)
Flensburg
BSH Group
Abschlussarbeit / Praktikum Consumer Centricity Backofen (m/w/d)
Traunreut
OPTIMA packaging group
Werkstudent Konstruktion Prozesstechnik (m/w/d)
Gladenbach
KRONES
Praktikant * Fabrikplanung Schwerpunkt CAD/BIM (m/w/d)
Regensburg
MANN+HUMMEL
Praktikant Prozessentwicklung (m/w/d)
Marklkofen
Bachelorand/Masterand im Bereich Machine Learning | Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (m/w/d)
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache
Das Stellenprofil:
- Abschlussarbeit zum Thema „Entwicklung von Reduced-Order-Modellen zur PEM-Brennstoffzellensimulation auf Basis neuronaler Netze“
- Aufbau eines automatisierten Python-Frameworks (z.B. mittels Tensorflow/Keras) zur Entwicklung künstlicher neuronaler Netze (KNN) im Kontext der PEM-Brennstoffzellensimulation
- Trainieren von KNN von PEM-Brennstoffzellenstacks zur Einbindung in Systemmodelle
- Systematische Identifikation der bestgeeigneten Input-Parametersätze und KNN-Hyperparameter
- Evaluation und Optimierung der Vorhersagegenauigkeit bei stationären und dynamischen Betriebsfällen
- Erstellung „maßgeschneiderter“ KNN für spezifische Modellanwendungsfälle (z. B. dynamische Systemsimulation, statische Betriebspunktvorhersage, spezifische Stackphänomene)
Das zeichnet Sie aus:
- Student (m/w/d) des Studiengangs Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Verfahrenstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Erste Programmiererfahrung (idealerweise Python)
- Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning von Vorteil
- Grundkenntnisse der Brennstoffzelle
- Hohe Eigenmotivation, strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an neuen Technologien und Entwicklungen
Was wir Ihnen bieten:
- Attraktive Vergütung sowie Fahrt- bzw. Mietkostenzuschuss bei längerem Anfahrtsweg
- Persönliche individuelle Betreuung und fachlich kompetente Unterstützung
- Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Studentenstammtisch und Teilnahme am ElringKlinger-Sportprogramm
- Betriebsrestaurant mit besonderem Rabatt für Studenten
Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache