Im Team Mercedes-Benz Operating System (MB.OS) Integration HW/SW/Car-Package-Mnmt & E/E-Planung (E/E – Elektrik/Elektronik) verantworten wir unter anderem die E/E-Releaseplanung, das E/E-Releasemanagement, die Methodik FiFA@EE, die präventive Prüfung der Codierdatendokumentation, und den Gesamt-FROP (feature rollout plan). Die konsistente Dokumentation zwischen unseren IT-Systemen (EPDM, Dialog, EDLS, MIC, MB.OS Portal, etc.) ist Basis für alle mit dem Release-Rollout beschäftigten Folgeprozesse wie OTA, Software-Tankstelle und die Fahrzeug-Inbetriebnahme in der Prototypen-Produktion. Hierbei unterstützen uns unsere Dashboards basierend auf PowerBI.

 Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Entwicklung von Power BI Dashboards für FiFA@EE zur Kontrolle / Überwachung der verschiedenen Baureihen (HW- und SW-seitig) sowie zur präventiven Prüfung der Codierdatendokumentation
• Aufnahme und Analyse von fachlichen Anforderungen aus und mit den Fachbereichen
• Enge Zusammenarbeit an der technischen Umsetzung mit Entwicklern sowohl teamintern, als auch teamübergreifend
• Optimierung, Pflege und Wartung von bestehenden Dashboards inklusive Weiterentwicklung der bestehenden Berechnungslogik
• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen
• Nutzung von Python für Datenmanipulation, Analyse und Automatisierung
• Einsatz von Databricks und Azure zur Datenverarbeitung und -verwaltung
• Umstellung der aktuellen Datentransformationslogik für bestimmte Projekte von Perl auf Python
• Dokumentation der Inhalte und Funktionen der Dashboards, der Datenmodelle sowie der Datenverarbeitungslogik
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität

Zusätzlich erwartet Dich ein offenes, motiviertes Team, dass Dich in die Umsetzung neuer Anforderungen einbinden will und Deine eigenen Ideen mit Freude erwartet.

• Studiengang im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, IT- und Informationsmanagement, Statistik, Mathematik oder Vergleichbares
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung mit Big Data, Data Analytics, Data Science von Vorteil
• Kenntnisse in Power BI, Tableau, oder vergleichbaren BI Software sind wünschenswert
• Erfahrung mit der Programmiersprache Python und der notwendigen Bibliotheken wie PySpark zur Datentransformation und Datenverarbeitung
• Kenntnisse in DAX (Data Analysis Expressions) und Power Query M sind von Vorteil
• Kenntnisse in der Programmiersprache Perl von Vorteil
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Konzeptdenkvermögen und schnelle Auffassungsgabe

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Herr Petrov aus dem Fachbereich, unter stanislav.petrov@mercedes-benz.com