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![Logo von Vodafone](https://d3f6gjnauy613m.cloudfront.net/system/production/companies/001/937/b131284721a97c0c044c65b3696801476594223f/tiny_logo.png?1725247822)
![Logo von Vodafone](https://d3f6gjnauy613m.cloudfront.net/system/production/companies/001/937/b131284721a97c0c044c65b3696801476594223f/tiny_logo.png?1725247822)
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Stellenbeschreibung
Wir bleiben anders. Du auch?
Gute Ideen brauchen Energie und Mut! Jungen Talenten, die richtig viel erreichen wollen, bieten wir bei Tchibo deshalb die Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen und sich einzubringen. Denn wir glauben, dass ganz unterschiedliche Menschen als Team zusammen Außergewöhnliches erreichen können. Bring dich ein und finde bei uns deinen eigenen Weg!
Deine Aufgaben: Du machst mit uns den Unterschied.
- Starte deine Karriere nach dem Studium mit einer verantwortungsvollen Rolle als Trainee (m/w/d) im Data & AI Bereich.
- Innerhalb deines 24 monatigen Traineeprogramms durchläufst du mindestens sechs Stationen und bist direkt in den Teams aktiv und integriert. Dazu gehören die Bereiche:
- Data Science mit Teams für Machine Learning & Predictions, advanced Analytics & Statistics und generativer KI
- Business Intelligence von Reporting bis Dashboarding,
- ML Ops für die Rahmenbedingungen unserer Data Services in einer hoch modernen Cloud-Umgebung,
- Data Engineering für die Datawarehouse Architektur und Operations
- Dadurch erhältst du umfassende Einblickein unser einzigartiges Geschäftsmodell und die Fachbereiche, die du später IT-seitig betreuen wirst, wie z.B. HR, Finance, Vertrieb (Online und Stationär), Logistik, Produktmanagement im Non-Food-Bereich, Einkauf und vieles mehr.
- Bereits während des Programms wirst du anspruchsvolle Projekte zum Erfolg führen und von deinem persönlichen Mentor aus dem Tech-Management sowie weiteren Tchibo-Expert*innen lernen.
- Zusätzlich warten auf dich Fachseminare zu Themen wie Projektmanagement, Kommunikation, Konfliktmanagement, Führung & Persönlichkeit und Schlüsseltechnologien.
Dein Profil: Du erfindest uns immer wieder neu.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium.
- Darüber hinaus kannst du (längere) Praktika/ Werkstudententätigkeiten im IT-Bereich bzw. IT-nahen Umfeld eines Unternehmens vorweisen.
- Du hast Programmierkenntnisse in Python, sowie idealerweise erste praktische Erfahrungen in Cloud-Umgebungen (Google/AWS/Azure) und mit Datenbanken
- Dein generelles Interesse an neuen Technologien und Methoden im Bereich Data Science zeichnen dich aus.
- Erste Kenntnisse im Bereich LLMs sowie in der quantitativen Entwicklung von
Prognosemodellen mit Hilfe von mathematisch-statistischen Methoden wie Machine-Learning-Algorithmen runden dein Profil ab. - Mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst du in der verbalen und schriftlichen Kommunikation.
- Deine ausgeprägte Kommunikationsstärke und Präsentationssicherheit ermöglichen es dir, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Du legst großen Wert auf eine kooperative Arbeitsweise, hast ein agiles und offenes Mindset und bringst eine positive Einstellung sowie Teamgeist mit.
Deine Vorteile: Gemeinsam bleiben wir anders.
- Du erhältst ein attraktives Gehalt (50.400 Euro pro Jahr) und einen Fahrtkostenzuschuss für öffentliche Verkehrsmittel.
- Du bekommst einen unbefristeten Arbeitsvertrag und profitierst von flexiblen Arbeitszeiten.
- Für jeden Geschmack etwas dabei: Mit Restaurant, Bistro, Cafeteria und kostenlosenGetränken bist du bestens versorgt. Und an Weihnachten gibt es den Tchibo Weihnachtsbraten, auch vegan.
- In unserem Freizeitzentrum kannst du dich im Fitnesscenter, im Schwimmbad und mit Sportkursen fit halten.
- Zudem fördern wir dich mit einem Paten- und Mentorenprogramm, Trainings und Entwicklungsgesprächen.
- Hamburg ist schön – und begehrt! Wir unterstützen dich bei der Wohnungssuche und beim Umzug.
Unsere Stelle passt zu dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Es geht superschnell: registrieren, Anlagen hochladen, unsere Motivationsfragen beantworten – fertig. Ganz ohne Anschreiben!
Dein:e Ansprechpartner:in ist Benjamin Rohden. Du hast Fragen? Kontaktiere einfach unseren Recruiting-Support unter +49 40 6387 3353.
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