ARAG
Werkstudentin Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)
Allianz Deutschland AG
Working Student (m/f/d) in Global Data Provision
LivaNova
Working Student Controlling (m/f/d)
Allianz Deutschland AG
Working student Revenue & Expenses (f/m/d)
Bosch
Working student in Controlling Process Excellence (f/m/div.)
CreditPlus Bank
Werkstudent Central Purchasing (m/w/d)
Allianz Deutschland AG
Working Student - Global Performance Steering (m/f/d)
Sparkasse
Werkstudent – Risikomanagement | Data Science (m/w/d)
adesso
Werkstudent Softwareentwicklung SAP (all genders) (m/w)
MTU Aero Engines
Werkstudent Bid Management (all genders)
Fraunhofer-Gesellschaft
Initiativbewerbung als Studentische Hilfskraft
MTU Aero Engines
Praktikum / Werkstudent im Finanzbereich (all genders)
Diebold Nixdorf
Werkstudent Touchpoint Hardware Product Management (m/w/d)
IAV
Werkstudent:in - Controlling
IAV
Working Student - Controlling
Döhler
Werkstudent Group Customs (m/w/d)
Trade Republic
Product Operations Working Student (f/d/m)
MTU Aero Engines
Werkstudent / Praktikant im kaufmännischen Bereich (all genders)
BDO
Praktikant / Werkstudent Wirtschaftsprüfung / Audit (m/w/d)
auxmoney
Werkstudent Enterprise Risk Management (m/w/d)
Karriereprofil erkunden
Düsseldorf: Werkstudentin Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache
Stellen ID: HR_DUS01644
Das erwartet dich- Datenaufbereitung & -integration: Gemeinsam mit dem Team baust und pflegst du ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure. Außerdem stellst du stabile Verbindungen zu ERP- und Buchhaltungssystemen her und sorgst für hohe Datenqualität
- Datenanalyse & Visualisierung: Mit Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze und erstellst verständliche Dashboards (Power BI, Tableau) sowie Berichte, die Entscheidungen leichter machen
- Machine Learning & Predictive Analytics: Du wirkst an Konzeption, Umsetzung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihen, Klassifikation, Clustering) und bringst Modelle in die Anwendung – in Databricks-Notebooks oder via Azure ML Deployments
- Data Engineering & DataOps: Du hilfst beim Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git und unterstützt CI/CD-Abläufe, außerdem achtest auf Performance, Sicherheit und zuverlässige Prozesse in der Cloud
- Finance: Du arbeitest eng mit Finance und Controlling zusammen, verstehst Bedürfnisse und übersetzt sie in Datenlösungen
- Dokumentation & Wissensaustausch: Du hältst Erkenntnisse fest, bereitest Best Practices und Schulungsunterlagen auf und teilst Wissen im Team
- Du bist immatrikuliert in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik).
- Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines – von Feature Engineering bis Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien
- Deine sehr gute Python-Skills (z. B. Pandas, PySpark, scikit-learn), Praxis mit Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML) werden ergänzt durch einen sicheren Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Du hast Freude an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen und möchtest Prozesse im Finanzbereich messbar verbessern
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und sicheres Englisch in Wort und Schrift helfen dir im Arbeitsalltag
Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
40210 Düsseldorf