Allgemeine Informationen

Einheit

Amundi, the leading European asset manager, ranking among the top 10 global players [1], offers its 100 million clients - retail, institutional and corporate - a complete range of savings and investment solutions in active and passive management, in traditional or real assets.
With its six international investment hubs [2], financial and extra-financial research capabilities and long-standing commitment to responsible investment, Amundi is a key player in the asset management landscape.
Amundi clients benefit from the expertise and advice of 5,300 employees in 35 countries. A subsidiary of the Crédit Agricole group and listed on the stock exchange, Amundi currently manages more than 2.0 trillion of assets [3].
Amundi, a trusted partner, working every day in the interest of its clients and society
[1] Source: IPE “Top 500 Asset Managers” published in June 2022, based on assets under management as at 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, London, Milan, Paris and Tokyo
[3] Amundi data including Lyxor as at 31/03/2022

Kennziffer

2024-94227  

Datum der Veröffentlichung

22.11.2024

Beschreibung der Stelle

Geschäftsfeld

Berufe - Asset Management

Stellenbezeichnung

Werkstudent Fixed Income Data Scientist (m/w/d)

Vertragsart

Befristeter Vertrag

Dauer (in Monaten)

12

Geplantes Eintrittsdatum

01.01.2025

Führungsposition

Nein

Aufgaben

• Du entwickelst reproduzierbare Arbeitsprozesse unter Verwendung von quantitativen Werkzeugen

• Du unterstützt den Bereich Fixed Income bei der Entwicklung und Einführung neuer Arbeitsabläufe sowie Analysetechniken

• Du erstellst Portfoliooptimierungscodes unter Verwendung von ganzzahliger linearer Optimierung

• Du führst Datenanalysen zur Entwicklung von Investmentideen durch

• Du arbeitest mit Datenvisualisierungstools wie plotly-dash or d3.js

• Du trittst mit internationalen Stakeholdern in Kontakt

Einsatzort der Stelle

Standort der Stelle

Europa, Deutschland

Stadt

München

Qualifikation

Mindest-Ausbildungsniveau

Abitur

Akademische Ausbildung / Spezialisierung

• Du bist Student (m/w/d) im Bereich Betriebswirtschaft, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaft oder vergleichbarer Ausrichtung

Mindest-Erfahrungsgrad

0-2 Jahre

Erfahrung

• Du besitzt ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python, Matlab und SQL
• Idealerweise besitzt Du Erfahrungen im Einsatz von KI (LLM, DL)
• Du besitzt Erfahrungen mit DVTs wie plotly-dash, d3.js 
• Idealerweise bringst Du erste Erfahrungen aus einem Unternehmen im Bereich Investments mit
• Du hast ein ausgezeichnetes quantitatives Verständnis und Interesse für quantitative Aspekte des Fondsmanagements
• Deine Arbeitsweise ist strukturiert, sorgfältig und geprägt von einer analytischen Denkweise
• Du arbeitest gerne projektbasiert und hast Freude an der Arbeit im Team
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift