Du möchtest wissen, was Cramers V ist und wie du es berechnen kannst? Hier und in unserem Video erklären wir es dir anhand von einem Beispiel!
Cramers V ist ein Maß dafür, wie groß der Zusammenhang zwischen zwei nominalskalierten Variablen ist. Das kann zum Beispiel der Zusammenhang zwischen Geschlecht und Hobby sein.
Der Wert von Cramer’s V liegt dabei immer zwischen 0 und 1. Dabei gilt: je höher der Wert, desto größer der statistische Zusammenhang!
Hast du eine k×m–Tabelle der Merkmalsausprägungen mit k Zeilen und m Spalten gegeben, kannst du Cramers V ganz leicht berechnen und interpretieren:
Das ging dir zu schnell? Im Folgenden siehst du ein ganz ausführliches Beispiel!
Du möchtest herausfinden, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und dem Hobby einer Person gibt. Dazu befragst du in deinem Bekanntenkreis 70 Jungen und 50 Mädchen, ob sie lieber lesen, Computerspiele spielen oder Sport machen. Die Stichprobengröße beträgt also insgesamt 120.
Dabei hältst du deine beobachteten Häufigkeiten in folgender Kontingenztabelle fest.
lesen | Computerspiele | Sport | Summe (Zeile) | |
Jungen | 11 | 33 | 26 | 70 |
Mädchen | 15 | 17 | 18 | 50 |
Summe (Spalte) | 26 | 50 | 44 | 120 |
Übrigens: Im Gegensatz zum Phi Koeffizient kannst du Cramer’s V auch berechnen, wenn ein Merkmal mehr als 2 Ausprägungen hat (hier das Merkmal Hobby).
Um Cramers V zu berechnen, musst du davor X2 bestimmen.
lesen | Computerspiele | Sport | Summe (Zeile) | |
Jungen |
![]() |
![]() |
![]() |
70 |
Mädchen |
![]() |
![]() |
![]() |
50 |
Summe (Spalte) | 26 | 50 | 44 | 120 |
Mithilfe deines X2-Wertes kannst du jetzt ganz einfach Cramer’s V berechnen. Die Formel dazu lautet:
Du weißt:
Also bekommst du:
Übrigens: Da der Wert des cramerschen Kontigenzmaß immer positiv ist, kann er nur eine Aussage über die Stärke des Zusammenhangs treffen, nicht aber über die Richtung!
Anders ist das bei der Pearson Korrelation, bei der der Korrelationskoeffizient r zwischen -1 und 1 liegt. Du möchtest mehr über die Pearson Korrelation erfahren? Dann schau dir direkt unser Video dazu an!
Hallo, leider nutzt du einen AdBlocker.
Auf Studyflix bieten wir dir kostenlos hochwertige Bildung an. Dies können wir nur durch die Unterstützung unserer Werbepartner tun.
Schalte bitte deinen Adblocker für Studyflix aus oder füge uns zu deinen Ausnahmen hinzu. Das tut dir nicht weh und hilft uns weiter.
Danke!
Dein Studyflix-Team
Wenn du nicht weißt, wie du deinen Adblocker deaktivierst oder Studyflix zu den Ausnahmen hinzufügst, findest du hier eine kurze Anleitung. Bitte lade anschließend die Seite neu.