
Frankfurt am Main: Bioinformatik (M.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Masterstudiengang Bioinformatik an der Universität Frankfurt ist ein interdisziplinäres akademisches Programm mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Es handelt sich um ein Vollzeitstudium, das zum Abschluss "Master of Science" führt. Der Studiengang richtet sich an Studierende, die sich mit biologischen und informatischen Fragestellungen beschäftigen möchten. Er ist auf die Vermittlung moderner Technologien zur Analyse und Simulation biologischer Prozesse spezialisiert.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang Bioinformatik ist interdisziplinär konzipiert und verbindet die Fachgebiete Biologie und Informatik. Die Studienstruktur umfasst Pflicht- und Wahlpflichtmodule, die innerhalb der vier Semester verteilt sind. Im Kern werden Grundlagen der Molekularbiologie, Genetik und Bioinformatik vermittelt, ergänzt durch vertiefende Inhalte.
Wichtige Inhalte:
- Datenbankmanagement
- Algorithmenentwicklung
- Systembiologie
- Statistische Analysen
- Structural Bioinformatics
- Genomische Analysen
- Datenanalyse
Das Studium beinhaltet theoretische Lehrveranstaltungen, praktische Übungen, Projektarbeiten und Laborpraktika. Es existieren Kooperationen mit Forschungsinstituten und der biomedizinischen Wirtschaft, die praxisorientierte Projekte und Praktika ermöglichen. Die Lehrformate umfassen Vorlesungen, Seminare, praktische Übungen sowie projektbasiertes Lernen in kleinen Gruppen.
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiums Bioinformatik sind in verschiedenen Berufsfeldern tätig. Die im Studium erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Datenmodellierung, im Projektmanagement sowie in der wissenschaftlichen Beratung und Entwicklung.
Typische Einsatzbereiche:
- Biomedizinische Forschung
- Entwicklung neuer Medikamente
- Analyse genetischer Daten
- Biotechnologische Unternehmen
- Pharmazeutische Industrie
- Forschungsinstitute
- Gesundheitsdienstleister
- Datenanalyse und Softwareentwicklung im biowissenschaftlichen Sektor