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Technische Universität Darmstadt
Hochschulprofil Technische Universität Darmstadt

Darmstadt: Computational Engineering (B.Sc.)

Infos und Bewerbung

Auf einen Blick

Hochschultyp: Universität
Bachelor
Beginn: 01.10.2025

Übersicht

Der Studiengang "Computational Engineering" an der TU Darmstadt ist ein interdisziplinäres Studienangebot, das in Vollzeit- sowie Teilzeitmodellen absolviert werden kann. Er führt nach einer Regelstudienzeit von sechs Semestern bzw. bis zu 12 Semestern bei Teilzeitvariante zum Abschluss Bachelor of Science. Das Studium ist auf den Standort Darmstadt ausgerichtet und dient der Vermittlung grundlegender sowie anwendungsorientierter Kenntnisse im Bereich der rechnergestützten Ingenieurwissenschaften.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang "Computational Engineering" ist modular aufgebaut und umfasst sowohl grundlegende als auch vertiefende Inhalte in den Bereichen Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften. Das Studium beginnt im Wintersemester und ist in erster Linie in deutscher Sprache unterrichtet. Für den Bachelorabschluss sind insgesamt 180 ECTS-Punkte erforderlich.

Wichtige Inhalte:

  • Kernmodule in Programmierung, Algorithmik, numerischer Mathematik, Datenstrukturen und Softwareentwicklung
  • Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen wie Mechanik, Thermodynamik und Materialkunde
  • Wahlpflichtfächer für Spezialisierungen in Bereichen wie Simulation, Datenanalyse oder Robotik

Der Studienverlauf ist auf eine praxisnahe Ausbildung ausgelegt, wobei praktische Übungen, Projektarbeiten und Labore integraler Bestandteil sind. Zudem bestehen Kooperationen mit industriellen Partnern und Forschungsinstituten, die praxisnahe Einblicke und Projektarbeiten fördern.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Computational Engineering" verfügen über fundierte Kenntnisse in der Modellierung, Simulation und Analyse technischer Systeme. Sie sind qualifiziert für Tätigkeiten in verschiedenen Bereichen.

Typische Einsatzbereiche:

  • Softwareentwicklung
  • Simulationstechnologien
  • Automatisierung
  • Robotik
  • Datenanalyse
  • Forschung und Entwicklung
Abschluss
Bachelor
Hochschultyp
Universität
Standort
64295 Darmstadt

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