Deggendorf: High Performance Computing / Quanten-Computing (M.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Masterstudiengang "High Performance Computing / Quanten-Computing" an der THD - Technische Hochschule Deggendorf ist ein konsekutives Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von drei Semestern. Das Studium wird am Standort Deggendorf angeboten und beginnt jeweils zum Sommersemester. Es schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science" ab und wird in englischer Sprache unterrichtet.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte. Zu den zentralen Themen gehören paralleles Rechnen, verteilte Systeme, Algorithmen für Hochleistungsrechner sowie die Grundlagen und Anwendungen im Quanten-Computing. Die Studienorganisation sieht eine Kombination aus Präsenzphasen, Projektarbeiten und praktischen Übungen vor.
Wichtige Inhalte:
- Paralleles Rechnen
- Verteilte Systeme
- Algorithmen für Hochleistungsrechner
- Grundlagen und Anwendungen im Quanten-Computing
- Programmierung, Systemarchitektur und Softwareentwicklung
Die Hochschule Deggendorf nutzt enge Kooperationen mit Forschungs- und Industriepartnern, um praxisnahe Inhalte zu gewährleisten. Das Studium zeichnet sich durch einen hohen Praxisanteil aus, der durch Labore, Projektarbeiten und mögliche Kooperationen mit Unternehmen ergänzt wird. Zudem bestehen Angebote für Spezialisierungen in Bereichen wie Quantenalgorithmen oder Hochleistungsrechnerarchitekturen.
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert, in Forschungsinstituten, Technologieunternehmen und Industrieanwendungen tätig zu werden.
Typische Einsatzbereiche:
- Entwicklung und Optimierung von Hochleistungsrechnern
- Implementierung von Quantenalgorithmen
- Softwareentwicklung im Bereich des Quanten-Computings
- IT-Consulting-Branche
- Wissenschaftliche Forschung
- Unternehmen, die auf den Einsatz moderner Rechenverfahren spezialisiert sind
- Datenanalyse, Simulation und komplexe Berechnungsverfahren