Regensburg: International Computer Science (B.Sc.)

Übersicht

Der Bachelor-Studiengang "International Computer Science" an der OTH Regensburg wird in der Regel in sieben Semestern absolviert. Das Studium kann sowohl in Vollzeit als auch dual angeboten werden und schließt mit dem Bachelor of Science ab. Es wird ausschließlich in englischer Sprache durchgeführt und ist am Standort Regensburg angesiedelt. Der Studiengang bietet eine international ausgerichtete Ausbildung im Bereich der Informatik und ermöglicht Studierenden, Kenntnisse in einem globalen Kontext zu erwerben.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und vermittelt fundierte Kenntnisse in verschiedenen Kernbereichen der Informatik. Die Studieninhalte umfassen sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen.

Wichtige Inhalte:

• Programmierung
• Softwareentwicklung
• Datenbanken
• Netzwerke
• IT-Sicherheit
• Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Der Studienverlauf ist auf sieben Semester ausgelegt. In den ersten Semestern werden grundlegende Module wie Einführung in die Informatik, Mathematik, Algorithmen und Datenstrukturen angeboten. In den späteren Semestern stehen Spezialisierungen und Wahlpflichtmodule im Fokus, die Bereiche wie Cybersecurity, Big Data oder Software Engineering abdecken. Die Hochschule legt Wert auf Projektarbeiten, Teamarbeit und Praxisprojekte, um die berufliche Anwendungskompetenz zu fördern. Integrierte Praktika und Kooperationen mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen tragen zur praktischen Ausbildung bei.

Berufliche Perspektiven

Ein abgeschlossenes Studium in International Computer Science qualifiziert für vielfältige Tätigkeitsfelder in der IT-Branche. Absolventinnen und Absolventen finden Beschäftigung in Softwareunternehmen, IT-Dienstleistern, Forschungseinrichtungen sowie in internationalen Konzernen.

Typische Einsatzbereiche:

• Softwareentwicklung
• Systemadministration
• IT-Sicherheit
• Datenanalyse
• Projektmanagement
• Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen