Ulm: Computer Science (B.Sc.)

Übersicht

Der Bachelor-Studiengang "Computer Science" an der THU - Technische Hochschule Ulm ist ein Vollzeitstudium, das in der Regel 8 Semester umfasst und mit dem Abschluss Bachelor of Science endet. Der Studiengang richtet sich an Studierende, die ihre Kenntnisse im Bereich der Informatik vertiefen möchten. Er legt besonderen Wert auf anwendungsorientierte Inhalte, interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Vermittlung aktueller technischer Kompetenzen.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist so konzipiert, dass die Studierenden eine umfassende Ausbildung in den Kernbereichen der Informatik erhalten. Der Studienverlauf ist modular aufgebaut, wobei die ersten Semester grundlegende Kenntnisse in Programmierung, Rechnerarchitektur, Mathematik und Theoretischer Informatik vermitteln. Im weiteren Verlauf des Studiums stehen vertiefende Module in Softwareentwicklung, Datenbanken, Betriebssystemen, Netzwerken und Künstlicher Intelligenz auf dem Lehrplan.

Wichtige Inhalte:

• Programmierung
• Rechnerarchitektur
• Mathematik
• Theoretische Informatik
• Softwareentwicklung
• Datenbanken
• Betriebssysteme
• Netzwerke
• Künstliche Intelligenz

Das Studium bietet sowohl verpflichtende als auch Wahlpflichtmodule, um individuelle Schwerpunkte zu setzen. Spezialisierungen sind beispielsweise in den Bereichen Cybersecurity, Data Science oder Embedded Systems möglich. Die Lehrformate umfassen Vorlesungen, Übungen, praktische Laborarbeiten und Projektarbeiten, die häufig in Teamarbeit erfolgen. Die Unterrichtssprache ist Englisch.

Die Hochschule Ulm zeichnet sich durch eine enge Verzahnung von Forschung und Lehre aus und unterstützt Studierende durch moderne Labore, Projektarbeiten und Forschungskooperationen im Bereich der Computertechnik und Informationssysteme.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Computer Science" sind in vielfältigen Berufsfeldern gefragt. Sie qualifizieren sich für Karrieren in Unternehmen der IT-Branche, im Consulting, in der Forschung sowie in technischen und leitenden Positionen.

Typische Einsatzbereiche:

• Softwareentwicklung
• Systemadministration
• Netzwerksicherheit
• Datenanalyse
• Künstliche Intelligenz
• Entwicklung innovativer IT-Lösungen in Industrie, Wirtschaft und Dienstleistungssektor