Konstanz: Computer and Information Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Computer and Information Science" an der Universität Konstanz ist ein forschungsorientiertes, international ausgerichtetes Programm. Es bereitet auf eine akademische Laufbahn sowie auf Tätigkeiten in der Industrie vor. Das Studium dauert vier Semester, umfasst 120 ECTS-Punkte und wird in englischer Sprache angeboten. Es richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines Bachelor-Studiums in Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit mindestens 180 ECTS.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und bietet sowohl eine Spezialisierung als auch die Möglichkeit, ein individuelles Profil zu entwickeln. Der Studienablauf gliedert sich in verschiedene Modulbereiche: die Grundmodule, die Vertiefungsmodule, den Ergänzungsbereich sowie den Abschluss. Insgesamt sind 120 ECTS-Punkte zu erwerben.

Wichtige Inhalte:

• Grundmodule: mindestens vier bis maximal neun Module im Umfang von jeweils 6 ECTS
• Vertiefungsmodule: 36 bis 66 ECTS, inklusive eines Master-Seminars, eines Master-Projekts sowie weitere Module
• Ergänzungsbereich: optional, interdisziplinäre Kurse oder Kurse aus anderen Fachrichtungen, maximal 18 ECTS
• Abschluss: Masterarbeit mit 30 ECTS sowie das Kolloquium

Das Studium ist als Präsenzveranstaltung konzipiert und findet vorwiegend an der Universität Konstanz statt. Es integriert praktische und interdisziplinäre Elemente. Zudem besteht die Möglichkeit, ein Auslandssemester zu integrieren. Die Universität Konstanz pflegt enge Forschungs- und Lehrbeziehungen in Bereichen wie Data Science, Cyber-Physical Systems und Softwarezertifizierung.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen verfügen über qualifizierte Kenntnisse in den Kernbereichen der Informatik, ergänzt durch interdisziplinäre und praktische Erfahrungen. Sie haben Karrieremöglichkeiten in technologieorientierten Unternehmen, Forschungsinstituten und im öffentlichen Sektor.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse
• Softwareentwicklung
• Systemintegration
• Forschung und Entwicklung in der Industrie
• Interaktive Visualisierung und Cyber-Physical Systems