Stralsund: Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz an der Hochschule Stralsund vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz (KI). Der Studiengang ist darauf ausgelegt, Studierenden fundiertes Fachwissen sowie praktische Fähigkeiten zur Entwicklung, Implementierung und ethisch verantwortungsvollen Nutzung von KI-Technologien zu vermitteln. Er adressiert sowohl Fach- als auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger, die sich in diesen zukunftsträchtigen Disziplinen qualifizieren möchten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Masterstudiengang ist auf eine Regelstudienzeit von drei Semestern ausgelegt und wird in Vollzeit angeboten. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Das Curriculum orientiert sich an Empfehlungen der Gesellschaft für Informatik sowie an internationalen Fachpublikationen und verfolgt das Ziel, die Studierenden sowohl theoretisch als auch praktisch auf die Nutzung von KI in unterschiedlichen Anwendungsfeldern vorzubereiten.

Wichtige Inhalte:

• Programmierung
• Statistik und maschinelles Lernen
• Künstliche Intelligenz
• Business-Anwendungen von Data Science und KI
• Human-centered AI
• Vertrauenswürdigkeit von KI
• Kommunikation

Die Hochschule Stralsund kooperiert mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen, um praktische Erfahrungen und Projektarbeiten in realen Kontexten zu fördern. Das Studienkonzept umfasst Wahlmodule, die individuelle Schwerpunkte ermöglichen, sowie Einsteiger- und Anpassungskurse, um eventuelle Grundlagenlücken zu schließen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs sind qualifiziert, in vielfältigen Berufsfeldern tätig zu werden, die den Einsatz von Data Science und KI erfordern.

Typische Einsatzbereiche:

• Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen
• Datenanalyse
• Softwareentwicklung im Bereich maschinelles Lernen
• Beratung und Forschung im Bereich vertrauenswürdiger KI-Systeme
• IT
• Automobilindustrie
• Produktions- und Fertigungsunternehmen
• Gesundheitswesen
• Forschungs- und Entwicklungsabteilungen