Tübingen: Data Science in Business and Economics (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Data Science in Business and Economics" an der Universität Tübingen ist ein konsekutives Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Das Studium schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science" ab und richtet sich an Studierende, die sich für die Anwendung von Datenanalyse, Algorithmen und maschinellem Lernen in wirtschaftlichen und unternehmerischen Zusammenhängen interessieren.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist in der Regel auf vier Semester ausgelegt und umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte. Das Curriculum verbindet Grundlagen der Statistik, Programmierung und Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichen Aspekten, um Studierende auf die Analyse großer Datenmengen in wirtschaftlichen Kontexten vorzubereiten.

Wichtige Inhalte:

• Statistik
• Data Mining
• Maschinelles Lernen
• Datenbanken
• Programmierung mit Python und R
• Business Intelligence
• Big Data Analytics

Das Studium bietet Möglichkeiten zur Spezialisierung in Bereichen wie angewandter Wirtschaftsinformatik, Finanzdatenanalyse oder in Anwendungsfeldern wie Marketing, Produktion oder Gesundheitswesen. Es integriert verschiedene Lehrformate wie Vorlesungen, Seminare, praktische Übungen und Projektarbeiten, die auch in Kooperation mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen stattfinden.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterprogramms verfügen über die Qualifikation, in vielfältigen Berufsfeldern tätig zu werden.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse und -aufbereitung
• Entwicklung von Algorithmen und Modellen in Unternehmen
• Finanzdienstleistungen
• Marktforschung
• Consulting
• IT- und Softwareunternehmen
• Forschung