Ulm: Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang Business Analytics an der Universität Ulm ist ein berufsbegleitendes, konsekutives Studium mit einer Regelstudienzeit von sechs Semestern. Der Studiengang vermittelt fundierte Kompetenzen im Bereich der Analyse großer Datenmengen, Data Science, Machine Learning sowie Strategien zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle im Kontext der Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge. Das Studium ist so konzipiert, dass es berufstätigen Studierenden die Möglichkeit bietet, ihr Wissen praxisnah zu erweitern und in aktuellen Digitalisierungsthemen zu vertiefen. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Der Abschluss ist ein Master of Science. Das Studium kann vollständig digital, im Blended Learning-Format, absolviert werden, wobei die Standorte Ulm und der Virtuelle Campus genutzt werden.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut, wobei die Semesterstruktur eine Mischung aus Pflicht- und Wahlmodulen vorsieht. Im ersten Semester werden Grundlagen in Business Analytics, stochastischer Modellierung und Simulation sowie ein Wahlmodul vermittelt. Das zweite Semester fokussiert auf strategisches Management und die Grundlagen von Datenbanksystemen. Im dritten Semester stehen Themen wie Business Process Management und Projektarbeit im Fokus, ergänzt durch ein Wahlmodul. Das vierte Semester bietet die Möglichkeit, in weiteren Wahlmodulen spezialisierte Kenntnisse zu erwerben. Die letzten beiden Semester sind der Masterarbeit gewidmet, die praktische Anwendung der erlernten Inhalte ermöglicht.

Wichtige Inhalte:

• Data Mining
• Prädiktive Methoden
• Numerische Methoden
• Data and Process Mining
• Big Data Analytics
• Programmierung mit Python
• Maschinelles Lernen
• IT-Recht, Infrastruktur & Sicherheit
• Management digitaler Plattformen
• Strategisches Management
• Controlling
• Innovationsmanagement

Das Studienkonzept zeichnet sich durch eine praxisnahe Ausrichtung aus, bei der theoretische Inhalte durch praktische Übungen vertieft werden. Zudem bestehen Kooperationen mit Unternehmen und Forschungsfeldern rund um Data Science und Künstliche Intelligenz, die den Studierenden zusätzliche Praxiserfahrungen bieten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterprogramms Business Analytics verfügen über gefragte Fachkompetenzen im Bereich der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle. Typische Einsatzfelder sind Unternehmen und Organisationen, die umfangreiche Datenmengen auswerten, um Prozesse zu optimieren, strategische Entscheidungen zu unterstützen oder innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Typische Einsatzbereiche:

• Data Science
• Business Intelligence
• Data Engineering
• Consulting im Bereich Digitalisierung
• Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich Industrie 4.0 und Internet of Things