Ulm: Intelligent Systems (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Intelligent Systems" an der THU - Technische Hochschule Ulm ist ein konsekutives Vollzeitprogramm, das in der Regel drei Semester umfasst. Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master of Science ab und wird in englischer Sprache angeboten. Es findet am Standort Ulm statt und kann sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester begonnen werden.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang "Intelligent Systems" vermittelt vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse sowie Robotik und Automatisierung. Der Studienaufbau ist modular gestaltet und umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen. Das Curriculum setzt sich aus Pflichtmodulen, Wahlpflichtfächern und Projektarbeiten zusammen, wobei ein starker Praxisbezug durch Projektarbeiten, Fallstudien und mögliche Kooperationen mit Industriepartnern gewährleistet wird.

Das Studium wird in englischer Sprache unterrichtet, was die internationale Ausrichtung und die Zusammenarbeit mit internationalen Studierenden fördert. Die Lehrveranstaltungen finden vorwiegend in Präsenzform am Campus Ulm statt, ergänzt durch moderne Lehr- und Lernformate. In den ersten Semestern liegt der Fokus auf den Grundlagen der intelligenten Systemtechnik, während im dritten Semester spezialisierte Module sowie die Masterarbeit im Bereich der angewandten Forschung und Entwicklung erfolgen.

Besondere Schwerpunkte liegen auf den Kompetenzen in der Entwicklung intelligenter, autonomer Systeme sowie auf der Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz. Das Studienangebot ist durch enge Kooperationen mit Forschungseinrichtungen und Unternehmen geprägt, was Studierenden den Zugang zu praxisorientierten Projekten und Forschungsfeldern ermöglicht.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterprogramms "Intelligent Systems" sind in vielfältigen Berufsfeldern tätig. Typische Einsatzbereiche umfassen die Entwicklung autonomer Systeme, Robotik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik sowie Softwareentwicklung im Bereich intelligenter Anwendungen. Die Studienqualifikation eröffnet Karrieremöglichkeiten in Industrieunternehmen, Forschungseinrichtungen und im Consulting, sowohl im nationalen als auch im internationalen Umfeld.